Telegram Group & Telegram Channel
🤔 Расскажи про способы оптимизации запросов в БД

Оптимизация запросов в базе данных (БД) — это процесс улучшения их производительности, чтобы они выполнялись быстрее и использовали меньше ресурсов. Рассмотрим основные способы оптимизации SQL-запросов.

🟠Индексы
Индексы ускоряют поиск данных, создавая структуру, похожую на оглавление книги. Вместо полного перебора таблицы (Full Table Scan), БД быстро находит нужные строки по индексу.
CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);


🟠Оптимизация `SELECT`
Избегайте SELECT *, так как это нагружает систему избыточными данными.
Плохо
SELECT * FROM users;


Хорошо
SELECT id, name FROM users;


🟠Использование `EXPLAIN`
Перед оптимизацией полезно посмотреть, как БД выполняет запрос.
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Ivan';


🟠Ограничение выборки (`LIMIT`, `OFFSET`)
Если вам нужно получить только первые N строк, используйте LIMIT, чтобы БД не грузила лишние данные.
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10;


🟠Оптимизация `JOIN`
Соединение (JOIN) таблиц может быть дорогостоящим. Вот несколько рекомендаций:
- Используйте индексы на полях, участвующих в JOIN.
- Если возможно, замените сложные JOIN на подзапросы (EXISTS, IN).
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);


🟠Кеширование запросов
Часто повторяющиеся запросы можно кэшировать на уровне БД (QUERY CACHE в MySQL) или в приложении (Redis, Memcached).
SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;


🟠Нормализация и денормализация
Нормализация уменьшает дублирование данных, разбивая таблицы.
Денормализация может ускорить работу, дублируя данные и уменьшая количество JOIN.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу Java книг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/javarocks/176
Create:
Last Update:

🤔 Расскажи про способы оптимизации запросов в БД

Оптимизация запросов в базе данных (БД) — это процесс улучшения их производительности, чтобы они выполнялись быстрее и использовали меньше ресурсов. Рассмотрим основные способы оптимизации SQL-запросов.

🟠Индексы
Индексы ускоряют поиск данных, создавая структуру, похожую на оглавление книги. Вместо полного перебора таблицы (Full Table Scan), БД быстро находит нужные строки по индексу.

CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);


🟠Оптимизация `SELECT`
Избегайте SELECT *, так как это нагружает систему избыточными данными.
Плохо
SELECT * FROM users;


Хорошо
SELECT id, name FROM users;


🟠Использование `EXPLAIN`
Перед оптимизацией полезно посмотреть, как БД выполняет запрос.
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Ivan';


🟠Ограничение выборки (`LIMIT`, `OFFSET`)
Если вам нужно получить только первые N строк, используйте LIMIT, чтобы БД не грузила лишние данные.
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10;


🟠Оптимизация `JOIN`
Соединение (JOIN) таблиц может быть дорогостоящим. Вот несколько рекомендаций:
- Используйте индексы на полях, участвующих в JOIN.
- Если возможно, замените сложные JOIN на подзапросы (EXISTS, IN).
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);


🟠Кеширование запросов
Часто повторяющиеся запросы можно кэшировать на уровне БД (QUERY CACHE в MySQL) или в приложении (Redis, Memcached).
SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;


🟠Нормализация и денормализация
Нормализация уменьшает дублирование данных, разбивая таблицы.
Денормализация может ускорить работу, дублируя данные и уменьшая количество JOIN.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу Java книг

BY JavaRocks


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/javarocks/176

View MORE
Open in Telegram


JavaRocks Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.JavaRocks from cn


Telegram JavaRocks
FROM USA