افزودن تاریخ به عنوان اندیس در یک دیتافریم در pandas
پیشتر در خصوص ایجاد یک سری زمانی و یک دیتا فریم (همون پنل دیتای خودمان) در کانال صحبت کردیم. حالا فرض کنید مثلا قیمت سهام در 10 روز مختلف موجود است و می خواهیم به صورت خودکار اندیس از نوع تاریخ برای آنها قرار دهیم. راهکار این موضوع استفاده از تابع date_range از ماژول pandas است. در مثالی که در تصویر بالا مشاهده می کنید، قیمت دو سهم برای 10 روز رصد شده و می خواهیم تاریخ های مورد نظر را به آن اختصاص بدهیم. البته date_range نکات زیادی دارد که در پست های آتی به برخی از آنها اشاره خواهم کرد.
افزودن تاریخ به عنوان اندیس در یک دیتافریم در pandas
پیشتر در خصوص ایجاد یک سری زمانی و یک دیتا فریم (همون پنل دیتای خودمان) در کانال صحبت کردیم. حالا فرض کنید مثلا قیمت سهام در 10 روز مختلف موجود است و می خواهیم به صورت خودکار اندیس از نوع تاریخ برای آنها قرار دهیم. راهکار این موضوع استفاده از تابع date_range از ماژول pandas است. در مثالی که در تصویر بالا مشاهده می کنید، قیمت دو سهم برای 10 روز رصد شده و می خواهیم تاریخ های مورد نظر را به آن اختصاص بدهیم. البته date_range نکات زیادی دارد که در پست های آتی به برخی از آنها اشاره خواهم کرد.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.