Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/373 -

Telegram Group & Telegram Channel

معمولا در هنگامی که با داده های بزرگ کار می کنیم، Jupyter / IPython ابزارهای بسیار مناسبی هستند ، چرا که لازم نیست هر بار تعداد زیادی داده را در حافظه بارگذاری کنیم و به این ترتیب در زمان و منابع صرفه جویی می کنیم. اما گاهی پیش می اید در حین استفاده از داده های بزرگ، یک ماژولی را می خواهیم توسعه دهیم یا اصلاح کنیم. مشکل اینجاست که در Jupyter / IPython ماژول صرفا در دفعه اول در حافظه قرار می گیرد و اگر ماژول را اصلاح کنید همچنان ماژول ابتدایی در حافظه باقی می ماند و تغییرات لحاظ نمی شوند. برای حل این موضوع لازم است در ابتدای نوت بوک خود دستورات زیر را درج کنید.
In [1]: %load_ext autoreload
In [2]: %autoreload 2
حالا هر وقت تغییر جدیدی در ماژول خود بدهید می توانید به راحتی آثار آن را مشاهده نمایید.

#دانلود
#پایتون_مالی
#notebook

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/cn/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/cn/Python4Finance/com.python4finance

www.tg-me.com/cn/Python4Finance/com.python4finance/373

4.05K viewsMay 30, 2020 at 05:30

tg-me.com/python4finance/373

Create: 2020-05-30
Last Update: 2025-07-09 01:21:32

معمولا در هنگامی که با داده های بزرگ کار می کنیم، Jupyter / IPython ابزارهای بسیار مناسبی هستند ، چرا که لازم نیست هر بار تعداد زیادی داده را در حافظه بارگذاری کنیم و به این ترتیب در زمان و منابع صرفه جویی می کنیم. اما گاهی پیش می اید در حین استفاده از داده های بزرگ، یک ماژولی را می خواهیم توسعه دهیم یا اصلاح کنیم. مشکل اینجاست که در Jupyter / IPython ماژول صرفا در دفعه اول در حافظه قرار می گیرد و اگر ماژول را اصلاح کنید همچنان ماژول ابتدایی در حافظه باقی می ماند و تغییرات لحاظ نمی شوند. برای حل این موضوع لازم است در ابتدای نوت بوک خود دستورات زیر را درج کنید.
In [1]: %load_ext autoreload
In [2]: %autoreload 2
حالا هر وقت تغییر جدیدی در ماژول خود بدهید می توانید به راحتی آثار آن را مشاهده نمایید.

#دانلود
#پایتون_مالی
#notebook

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/cn/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/cn/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/373

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-09| Python4Finance

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Python4Finance from cn

Telegram Python4Finance
FROM USA