Telegram Group & Telegram Channel
تشخیص همبستگی بین متغیرها در مدل
یکی از مواردی که در هنگام مدلسازی باید در نظر داشته باشیم، وجود همبستگی یا correlation بین متغیرهاست. وجود همبستگی باعث دریافت نتایج ناصحیح در مدل می شود. البته همبستگی انواع مختلفی دارد و روش های متفاوتی برای کار با داده های همبسته وجود دارد که در پست های آتی در این خصوص صحبت خواهیم کرد.
در این پست قصد داریم، همبستگی بین چندین متغیر را محاسبه و رسم کنیم. خوشبختانه در کتابخانه پانداس به راحتی با استفاده از تابع corr() می توان همبستگی را محاسبه کرد. همچنین تابعی برای رسم همبستگی در قالب یک ماتریس نوشته شده است.
کدهای مربوط به این مثال را در پست بعدی می توانید دریافت کنید.

#همبستگی
#مدلسازی
#پایتون_مالی
#correlation
❗️پی نوشت: دوستانی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل هستند، کلیه مطالب همزمان با تلگرام در کانال بله هم به صورت خودکار ارسال می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/cn/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/cn/Python4Finance/com.python4finance
2



tg-me.com/python4finance/475
Create:
Last Update:

تشخیص همبستگی بین متغیرها در مدل
یکی از مواردی که در هنگام مدلسازی باید در نظر داشته باشیم، وجود همبستگی یا correlation بین متغیرهاست. وجود همبستگی باعث دریافت نتایج ناصحیح در مدل می شود. البته همبستگی انواع مختلفی دارد و روش های متفاوتی برای کار با داده های همبسته وجود دارد که در پست های آتی در این خصوص صحبت خواهیم کرد.
در این پست قصد داریم، همبستگی بین چندین متغیر را محاسبه و رسم کنیم. خوشبختانه در کتابخانه پانداس به راحتی با استفاده از تابع corr() می توان همبستگی را محاسبه کرد. همچنین تابعی برای رسم همبستگی در قالب یک ماتریس نوشته شده است.
کدهای مربوط به این مثال را در پست بعدی می توانید دریافت کنید.

#همبستگی
#مدلسازی
#پایتون_مالی
#correlation
❗️پی نوشت: دوستانی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل هستند، کلیه مطالب همزمان با تلگرام در کانال بله هم به صورت خودکار ارسال می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/cn/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/cn/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/475

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Python4Finance from cn


Telegram Python4Finance
FROM USA