🧑💻frugally-deep — легковесная библиотека, позволяющая использовать обученные модели без зависимости от TensorFlow, что особенно ценно для embedded-систем и проектов с ограниченными ресурсами.
Рабочий процесс выглядит просто: после обучения модели в Keras её можно конвертировать в специальный JSON-формат и загрузить в C++-приложение. При этом frugally-deep автоматически проверяет корректность конвертации, сравнивая результаты предсказаний с оригиналом. Библиотека поддерживает даже сложные графы вычислений, созданные через functional API.
🧑💻frugally-deep — легковесная библиотека, позволяющая использовать обученные модели без зависимости от TensorFlow, что особенно ценно для embedded-систем и проектов с ограниченными ресурсами.
Рабочий процесс выглядит просто: после обучения модели в Keras её можно конвертировать в специальный JSON-формат и загрузить в C++-приложение. При этом frugally-deep автоматически проверяет корректность конвертации, сравнивая результаты предсказаний с оригиналом. Библиотека поддерживает даже сложные графы вычислений, созданные через functional API.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.