Telegram Group & Telegram Channel
👑 SwiftGPT: Библиотека для работы с ChatGPT

Выложил на GitHub первую версию библиотеки SwiftGPT. Она предназначена для интеграции возможностей ChatGPT в iOS/macOS/Linux проекты.

⭐️ Особенности

- Совместимость с официальным OpenAI API: интерфейс основан на стилях OpenAI.
- Поддержка Swift 6 и Swift Concurrency.
- Мультиплатформенность: работает на всех платформах Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS) и даже на Linux.

⬆️ Основные функции

- Поддержка Chat Completions (генерация текста)
- В планах: Assistants API, Text-to-Speech, Text Transcriptions, Image generation и др.
- Возможность указать URL для запросов (актуально для РФ, когда делаешь свой прокси)

Почему я занялся SwiftGPT

Я давно интересуюсь искусственным интеллектом и активно применяю его решения в своих проектах. Для одной из задач мне потребовался API ChatGPT, но я обнаружил, что официального SDK для iOS не существует. Сначала я задумался о создании собственной библиотеки, но обратил внимание на пакет ChatGPTSwift.

У данной библиотеки есть сильная сторона — использование OpenAPI 3.0 спецификации для сетевого слоя. То есть разработчик взял официальную спецификацию, написанную по стандарту OpenAPI 3.0, и использую
пакет от Apple - Swift OpenAPI Generator, автогенерировал сетевой слой.

На мой взгляд, это супер эффективное решение, которое позволяет упростить интеграцию с любым бекендом.

Однако, реализация ChatGPTSwift имела ряд проблем, которые требовали исправлений.

🤕 Проблемы ChatGPTSwift и их решения

- Единый монолитный класс: библиотека объединяла все функции в одном классе, что снижало читаемость и масштабируемость. Я переработал архитектуру, распределив функции в соответствии с официальным ChatGPT API.
- Неудобное API: оригинальное API библиотеки отличалось от OpenAI API. Теперь интерфейс полностью соответствует официальной документации, что минимизирует порог вхождения.
- Ошибки Swift Concurrency: вместо необоснованных решений вроде @unchecked Sendable, я внедрил корректную поддержку Swift Concurrency.
- Сложные названия типов и свойств: автогенерированные имена вроде text_event_hyphen_stream заменены на более понятные и привычные — например, textEventStream.
- Баги и устаревший API: обновил сетевой слой до актуальной версии API и устранил ошибки в логике.
- Архаичная обработка контекста токенов: библиотека обрезала контекст до 4000 токенов, хотя ChatGPT последней версии поддерживает 128 000. Это ограничение устранено.

💊 Что дальше

Переработка библиотеки — это лишь начало работы. Сейчас SwiftGPT поддерживает основные функции, но я продолжаю тестировать её в реальных проектах, а также развивать поддержку новых и существующих API OpenAI.

# Пример использования

Все максимально просто

import SwiftGPT

// Установка API key
OpenAI.Configuration.apiKey = .apiKey("your-api-key")

Task {
// создание сессии
let chat = OpenAI.Chat(model: .gpt4o)
// запрос
let response = try await chat.completions(prompt: "Как погода сегодня?")
print("Ответ: \(response)")
}

Если вам нужно интегрировать ChatGPT в iOS/macOS/Linux приложение, уже сейчас вы можете использовать SwiftGPT.

Забрать/посмотреть можно тут.

Теперь эта библиотека открыта для обратной связи и предложений сообщества!

#инструменты #ai #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ios_appdev/169
Create:
Last Update:

👑 SwiftGPT: Библиотека для работы с ChatGPT

Выложил на GitHub первую версию библиотеки SwiftGPT. Она предназначена для интеграции возможностей ChatGPT в iOS/macOS/Linux проекты.

⭐️ Особенности

- Совместимость с официальным OpenAI API: интерфейс основан на стилях OpenAI.
- Поддержка Swift 6 и Swift Concurrency.
- Мультиплатформенность: работает на всех платформах Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS) и даже на Linux.

⬆️ Основные функции

- Поддержка Chat Completions (генерация текста)
- В планах: Assistants API, Text-to-Speech, Text Transcriptions, Image generation и др.
- Возможность указать URL для запросов (актуально для РФ, когда делаешь свой прокси)

Почему я занялся SwiftGPT

Я давно интересуюсь искусственным интеллектом и активно применяю его решения в своих проектах. Для одной из задач мне потребовался API ChatGPT, но я обнаружил, что официального SDK для iOS не существует. Сначала я задумался о создании собственной библиотеки, но обратил внимание на пакет ChatGPTSwift.

У данной библиотеки есть сильная сторона — использование OpenAPI 3.0 спецификации для сетевого слоя. То есть разработчик взял официальную спецификацию, написанную по стандарту OpenAPI 3.0, и использую
пакет от Apple - Swift OpenAPI Generator, автогенерировал сетевой слой.

На мой взгляд, это супер эффективное решение, которое позволяет упростить интеграцию с любым бекендом.

Однако, реализация ChatGPTSwift имела ряд проблем, которые требовали исправлений.

🤕 Проблемы ChatGPTSwift и их решения

- Единый монолитный класс: библиотека объединяла все функции в одном классе, что снижало читаемость и масштабируемость. Я переработал архитектуру, распределив функции в соответствии с официальным ChatGPT API.
- Неудобное API: оригинальное API библиотеки отличалось от OpenAI API. Теперь интерфейс полностью соответствует официальной документации, что минимизирует порог вхождения.
- Ошибки Swift Concurrency: вместо необоснованных решений вроде @unchecked Sendable, я внедрил корректную поддержку Swift Concurrency.
- Сложные названия типов и свойств: автогенерированные имена вроде text_event_hyphen_stream заменены на более понятные и привычные — например, textEventStream.
- Баги и устаревший API: обновил сетевой слой до актуальной версии API и устранил ошибки в логике.
- Архаичная обработка контекста токенов: библиотека обрезала контекст до 4000 токенов, хотя ChatGPT последней версии поддерживает 128 000. Это ограничение устранено.

💊 Что дальше

Переработка библиотеки — это лишь начало работы. Сейчас SwiftGPT поддерживает основные функции, но я продолжаю тестировать её в реальных проектах, а также развивать поддержку новых и существующих API OpenAI.

# Пример использования

Все максимально просто

import SwiftGPT

// Установка API key
OpenAI.Configuration.apiKey = .apiKey("your-api-key")

Task {
// создание сессии
let chat = OpenAI.Chat(model: .gpt4o)
// запрос
let response = try await chat.completions(prompt: "Как погода сегодня?")
print("Ответ: \(response)")
}

Если вам нужно интегрировать ChatGPT в iOS/macOS/Linux приложение, уже сейчас вы можете использовать SwiftGPT.

Забрать/посмотреть можно тут.

Теперь эта библиотека открыта для обратной связи и предложений сообщества!

#инструменты #ai #chatgpt

BY Мобильный кот




Share with your friend now:
tg-me.com/ios_appdev/169

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Unlimited members in Telegram group now

Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.

telegram from cn


Telegram Мобильный кот
FROM USA