Telegram Group & Telegram Channel
#aicase про американские санкции и срочный передел рынков

Этот кейс - развитие истории про ассистента для продаж. Это пример того, когда ценность AI/LLM не столько в возможности обработать кучу данных, сколько в возможности сделать это быстрее конкурентов. Цена даже не имеет значения.

Итак. У клиента на улице перевернулся грузовик с пряниками - их более крупный конкурент (пусть будет КитайЭлектрика) попал в санкционные списки США. И прямо сейчас начинается спешная дележка рынка - кто успеет побыстрее подобрать побольше контрактов на поставки компонентов.

А как такое работает на практике? Была, скажем, компания - поставщик заводского оборудования, и она уже давно покупала компоненты у КитайЭлектрики. А сейчас - нельзя. Нужно где-то срочно доставать альтернативные компоненты в масштабах сотен тысяч на заказ. Поэтому они ищут всех респектабельных поставщиков, которым рассылается Excel на полтысячи строчек со словами:

вот список компонентов, которые мы покупали у КитайЭлектрики. Какие альтернативы вы можете предложить? Мы бы купили у вас все. У нас сроки горят


Как дать ответ на такой вопрос поставщику? Нужно пройтись по всем строчкам, вчитаться в спецификации и схемы, выписать технические характеристики в табличку, а потом подобрать соответствующие компоненты у себя. Это развлечение для всей компании. Тут важна скорость реакции.

Ну или обратиться к тем, кто может запрячь в тележку LLM и сделать это автоматически и быстро. А в идеале еще и потом прогнать LLM по всему модельному ряду конкурента (десятки тысяч), чтобы подсуетиться из разместить рекламу на свои компоненты. Чтобы когда кто-то ищет “а дайте мне альтернативу этому трансформатору от КитайСтрой”, сразу выскакивала наша альтернатива.

Что под капотом? Все то же, что и в изначальном кейсе, только срочно 🚀

И этот паттерн повторяется снова и снова, я его видел в рамках AI Research в нескольких компаниях уже. Есть огромная куча слабоструктурированных данных в виде файлов с таблицами и схемами. Нужно их обрабатывать и привести к аккуратной форме в виде таблиц. Самое забавное, что этот вариант кейса куда круче, чем AI Ассистенты и поиск по документам компании. Он сильно проще в изготовлении, а отдача - быстрее.

Ваш, @llm_under_hood 🤗
🔥48👍188🤔2



tg-me.com/llm_under_hood/336
Create:
Last Update:

#aicase про американские санкции и срочный передел рынков

Этот кейс - развитие истории про ассистента для продаж. Это пример того, когда ценность AI/LLM не столько в возможности обработать кучу данных, сколько в возможности сделать это быстрее конкурентов. Цена даже не имеет значения.

Итак. У клиента на улице перевернулся грузовик с пряниками - их более крупный конкурент (пусть будет КитайЭлектрика) попал в санкционные списки США. И прямо сейчас начинается спешная дележка рынка - кто успеет побыстрее подобрать побольше контрактов на поставки компонентов.

А как такое работает на практике? Была, скажем, компания - поставщик заводского оборудования, и она уже давно покупала компоненты у КитайЭлектрики. А сейчас - нельзя. Нужно где-то срочно доставать альтернативные компоненты в масштабах сотен тысяч на заказ. Поэтому они ищут всех респектабельных поставщиков, которым рассылается Excel на полтысячи строчек со словами:

вот список компонентов, которые мы покупали у КитайЭлектрики. Какие альтернативы вы можете предложить? Мы бы купили у вас все. У нас сроки горят


Как дать ответ на такой вопрос поставщику? Нужно пройтись по всем строчкам, вчитаться в спецификации и схемы, выписать технические характеристики в табличку, а потом подобрать соответствующие компоненты у себя. Это развлечение для всей компании. Тут важна скорость реакции.

Ну или обратиться к тем, кто может запрячь в тележку LLM и сделать это автоматически и быстро. А в идеале еще и потом прогнать LLM по всему модельному ряду конкурента (десятки тысяч), чтобы подсуетиться из разместить рекламу на свои компоненты. Чтобы когда кто-то ищет “а дайте мне альтернативу этому трансформатору от КитайСтрой”, сразу выскакивала наша альтернатива.

Что под капотом? Все то же, что и в изначальном кейсе, только срочно 🚀

И этот паттерн повторяется снова и снова, я его видел в рамках AI Research в нескольких компаниях уже. Есть огромная куча слабоструктурированных данных в виде файлов с таблицами и схемами. Нужно их обрабатывать и привести к аккуратной форме в виде таблиц. Самое забавное, что этот вариант кейса куда круче, чем AI Ассистенты и поиск по документам компании. Он сильно проще в изготовлении, а отдача - быстрее.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

BY LLM под капотом


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/llm_under_hood/336

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

telegram from cn


Telegram LLM под капотом
FROM USA