Notice: file_put_contents(): Write of 14998 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
مدرسه‌ کوانتوم سایکت | Telegram Webview: psiket_academy/1008 -
Telegram Group & Telegram Channel
🎥جهان از لنز کوانتوم
#داستان_کوانتوم۲


🔺بخش پانزدهم: نگاهی دقیق‌تر به محاسبات کوانتومی آدیاباتیک


در این بخش از داستان کوانتوم با تکیه بر مقالات معتبر در زمینه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک به بررسی عمیق‌تر این مدل محاسباتی و قابلیت‌های پیاده‌سازی آن می‌پردازیم.

تاریخچه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک
ایده‌ی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک نخستین بار در سال ۲۰۰۰ توسط "Farhi" بدین صورت پیشنهاد شد: این روش، نوعی مدار کوانتومی موسوم به مدار کوانتومی آدیاباتیک را برای انجام محاسبات کوانتومی به‌کار می‌گیرد. در این رویکرد، مدار کوانتومی به‌گونه‌ای طراحی می‌شود که همیلتونی سیستم به‌آرامی از یک همیلتونی اولیه به یک همیلتونی نهایی درحالی‌که سیستم در سراسر این فرایند در حالت پایه خود باقی می‌ماند، تکامل یابد. همیلتونی نهایی نیز به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که پاسخ یک مسئله‌ی مشخص را کدگذاری کند و با اندازه‌گیری حالت سیستم در انتهای تحول، راه‌حل مسئله را بتوان استخراج کرد.

💡محاسبات کوانتومی (QC) با ایده‌های فاینمن برای دور زدن دشواری شبیه‌سازی مکانیک کوانتومی با استفاده از رایانه‌های کلاسیک (Feynman, 1982) آغاز شد. این تلاش‌ها منجر به پیشنهاد دویچ برای یک مدل محاسبات کوانتومی جهان‌شمول شد که امروزه به عنوان مدل "استاندارد" شناخته می‌شود که همان مدل مداری یا مدل گیت‌های منطقی در محاسبات کوانتومی است.

🔬قضیه آدیاباتیک
محاسبات کوانتومی آدیاباتیک (AQC) بر پایه مفهومی کاملاً متفاوتی از مدل مداری بنا شده است. در حالی که در مدل مداری، یک محاسبه می‌تواند در کل فضای هیلبرت تحول یابد و از طریق یک سری گیت‌های منطقی کوانتومی یکانی کدگذاری شود، در AQC فرآیند محاسبات از یک همیلتونی اولیه آغاز می‌شود که آماده‌سازی حالت پایه آن آسان است و به همیلتونی نهایی تحول می‌یابد که حالت پایه این همیلتونی، راه‌حل مسئله محاسباتی مورد نظر را در خود دارد. درصورتی که تغییرات همیلتونی به‌اندازه کافی آهسته باشد، بر اساس قضیه آدیاباتیک سیستم حالت پایه لحظه‌ای را دنبال خواهد کرد. این روش در محاسبات کوانتومی عمیقا مرتبط با فیزیک ماده چگال، نظریه پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم‌های هیوریستیک است


💸آینده محاسبات کوانتومی آدیاباتیک در امور مالی
رقابت برای ساخت رایانه کوانتومی تا حد زیادی به دلیل تحول عظیمی است که انتظار می‌رود در فناوری ایجاد کند. حوزه مالی (finance ) یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی است که تحت تأثیر این تحول قرار خواهد گرفت و می‌توان پیش‌بینی کرد که به‌طور کامل دگرگون شود؛ اما برای آشنایی بیشتر با تحولات پیش‌بینی شده، بهتر است مروری بر مسائل این حوزه داشته باشیم. حوزه مالی یا همان finance به مسائل متنوع و گسترده‌ای می‌پردازد که می‌توان به پیش‌بینی بازارهای سهام، بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و شناسایی تقلب‌های مالی اشاره کرد.

🌀ایده‌ی به‌کارگیری مکانیک کوانتومی در حوزه مالی ایده‌ی جدیدی نیست؛ برخی از مسائل شناخته‌شده‌ی مالی را می‌توان مستقیماً در قالب مکانیک کوانتومی بیان کرد. برای مثال، فرمول Black–Scholes–Mertonرا می‌توان به معادله‌ شرودینگر نگاشت یا حتی می‌توان کل بازار مالی را به‌عنوان یک فرایند کوانتومی که کمیت‌های مهم مالی به‌طور طبیعی ظاهر می‌شوند، مدل‌سازی کرد.

📌دسترسی به بخش‌های قبلی:
https://psiket.com/story

🎯یادگیری فراتر:
"دوره‌ی آموزشی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک"



tg-me.com/psiket_academy/1008
Create:
Last Update:

🎥جهان از لنز کوانتوم
#داستان_کوانتوم۲


🔺بخش پانزدهم: نگاهی دقیق‌تر به محاسبات کوانتومی آدیاباتیک


در این بخش از داستان کوانتوم با تکیه بر مقالات معتبر در زمینه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک به بررسی عمیق‌تر این مدل محاسباتی و قابلیت‌های پیاده‌سازی آن می‌پردازیم.

تاریخچه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک
ایده‌ی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک نخستین بار در سال ۲۰۰۰ توسط "Farhi" بدین صورت پیشنهاد شد: این روش، نوعی مدار کوانتومی موسوم به مدار کوانتومی آدیاباتیک را برای انجام محاسبات کوانتومی به‌کار می‌گیرد. در این رویکرد، مدار کوانتومی به‌گونه‌ای طراحی می‌شود که همیلتونی سیستم به‌آرامی از یک همیلتونی اولیه به یک همیلتونی نهایی درحالی‌که سیستم در سراسر این فرایند در حالت پایه خود باقی می‌ماند، تکامل یابد. همیلتونی نهایی نیز به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که پاسخ یک مسئله‌ی مشخص را کدگذاری کند و با اندازه‌گیری حالت سیستم در انتهای تحول، راه‌حل مسئله را بتوان استخراج کرد.

💡محاسبات کوانتومی (QC) با ایده‌های فاینمن برای دور زدن دشواری شبیه‌سازی مکانیک کوانتومی با استفاده از رایانه‌های کلاسیک (Feynman, 1982) آغاز شد. این تلاش‌ها منجر به پیشنهاد دویچ برای یک مدل محاسبات کوانتومی جهان‌شمول شد که امروزه به عنوان مدل "استاندارد" شناخته می‌شود که همان مدل مداری یا مدل گیت‌های منطقی در محاسبات کوانتومی است.

🔬قضیه آدیاباتیک
محاسبات کوانتومی آدیاباتیک (AQC) بر پایه مفهومی کاملاً متفاوتی از مدل مداری بنا شده است. در حالی که در مدل مداری، یک محاسبه می‌تواند در کل فضای هیلبرت تحول یابد و از طریق یک سری گیت‌های منطقی کوانتومی یکانی کدگذاری شود، در AQC فرآیند محاسبات از یک همیلتونی اولیه آغاز می‌شود که آماده‌سازی حالت پایه آن آسان است و به همیلتونی نهایی تحول می‌یابد که حالت پایه این همیلتونی، راه‌حل مسئله محاسباتی مورد نظر را در خود دارد. درصورتی که تغییرات همیلتونی به‌اندازه کافی آهسته باشد، بر اساس قضیه آدیاباتیک سیستم حالت پایه لحظه‌ای را دنبال خواهد کرد. این روش در محاسبات کوانتومی عمیقا مرتبط با فیزیک ماده چگال، نظریه پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم‌های هیوریستیک است


💸آینده محاسبات کوانتومی آدیاباتیک در امور مالی
رقابت برای ساخت رایانه کوانتومی تا حد زیادی به دلیل تحول عظیمی است که انتظار می‌رود در فناوری ایجاد کند. حوزه مالی (finance ) یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی است که تحت تأثیر این تحول قرار خواهد گرفت و می‌توان پیش‌بینی کرد که به‌طور کامل دگرگون شود؛ اما برای آشنایی بیشتر با تحولات پیش‌بینی شده، بهتر است مروری بر مسائل این حوزه داشته باشیم. حوزه مالی یا همان finance به مسائل متنوع و گسترده‌ای می‌پردازد که می‌توان به پیش‌بینی بازارهای سهام، بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و شناسایی تقلب‌های مالی اشاره کرد.

🌀ایده‌ی به‌کارگیری مکانیک کوانتومی در حوزه مالی ایده‌ی جدیدی نیست؛ برخی از مسائل شناخته‌شده‌ی مالی را می‌توان مستقیماً در قالب مکانیک کوانتومی بیان کرد. برای مثال، فرمول Black–Scholes–Mertonرا می‌توان به معادله‌ شرودینگر نگاشت یا حتی می‌توان کل بازار مالی را به‌عنوان یک فرایند کوانتومی که کمیت‌های مهم مالی به‌طور طبیعی ظاهر می‌شوند، مدل‌سازی کرد.

📌دسترسی به بخش‌های قبلی:
https://psiket.com/story

🎯یادگیری فراتر:
"دوره‌ی آموزشی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک"

BY مدرسه‌ کوانتوم سایکت




Share with your friend now:
tg-me.com/psiket_academy/1008

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

telegram from cn


Telegram مدرسه‌ کوانتوم سایکت
FROM USA