Telegram Group & Telegram Channel
Зачем нужен wraps?

Декоратор functools.wraps используется для того, чтобы сохранить информацию о функции-оригинале при создании декоратора.
Когда мы создаем декоратор, он заменяет оригинальную функцию на обернутую. При этом теряется информация о названии функции, docstring и другие атрибуты.

Используя wraps, мы можем сохранить эти атрибуты. Таким образом декорированная функция будет выглядеть как оригинальная для программиста.

Это полезно для отладки и понимания кода. Например, при просмотре стека вызовов будет видно оригинальное имя функции, а не имя декоратора. При использовании help() будет выведен нужный docstring.


Библиотека задач по Python



tg-me.com/py_problems_lib/1139
Create:
Last Update:

Зачем нужен wraps?

Декоратор functools.wraps используется для того, чтобы сохранить информацию о функции-оригинале при создании декоратора.
Когда мы создаем декоратор, он заменяет оригинальную функцию на обернутую. При этом теряется информация о названии функции, docstring и другие атрибуты.

Используя wraps, мы можем сохранить эти атрибуты. Таким образом декорированная функция будет выглядеть как оригинальная для программиста.

Это полезно для отладки и понимания кода. Например, при просмотре стека вызовов будет видно оригинальное имя функции, а не имя декоратора. При использовании help() будет выведен нужный docstring.


Библиотека задач по Python

BY Библиотека задач по Python | тесты, код, задания


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/py_problems_lib/1139

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

telegram from cn


Telegram Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
FROM USA