امروز با حدود 150 نفر از عزیزان بازار سرمایه کلاسی با موضوع آشنایی با پولشویی و روش های مقابله با آن داشتیم . از آنجایی که یکی از اهداف ما در علم داده و یادگیری ماشین کشف جرم و تقلب است و یکی از مصادیق مهم تقلب در بازارهای مالی پولشویی است ، اسلایدهای این کلاس را با شما به اشتراک می گذارم. در خصوص الگوریتم های یادگیری ماشین برای پولشویی بعدا مطالبی را به طور مفصل قرار خواهم دارد.
امروز با حدود 150 نفر از عزیزان بازار سرمایه کلاسی با موضوع آشنایی با پولشویی و روش های مقابله با آن داشتیم . از آنجایی که یکی از اهداف ما در علم داده و یادگیری ماشین کشف جرم و تقلب است و یکی از مصادیق مهم تقلب در بازارهای مالی پولشویی است ، اسلایدهای این کلاس را با شما به اشتراک می گذارم. در خصوص الگوریتم های یادگیری ماشین برای پولشویی بعدا مطالبی را به طور مفصل قرار خواهم دارد.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
