کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده - 2 قبلا در این پست در خصوص ماژول D-Tale و امکاناتی که برای کار با داده ها در قالب یک صفحه گسترده فراهم می کرد صحبت کردیم. این بار با ماژول دیگری به نام Mito آشنا می شویم. شعار این ماژول عبارت است از: Do Python analyses 10x faster که گویای هدف سازندگان آن است. توجه داشته باشید که این ماژول صرفا روی Jupyter Lab اجرا می شود. بعد از نصب این ماژول می توانید با دو خط زیر Mito را فراخوانی کنید و کار با داده ها را در یک محیط بسیار کاربر پسند دنبال کنید. import mitosheet mitosheet.sheet() برای اطلاعات بیشتر می توانید به صفحه این ماژول در این آدرس مراجعه نمایید.
کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده - 2 قبلا در این پست در خصوص ماژول D-Tale و امکاناتی که برای کار با داده ها در قالب یک صفحه گسترده فراهم می کرد صحبت کردیم. این بار با ماژول دیگری به نام Mito آشنا می شویم. شعار این ماژول عبارت است از: Do Python analyses 10x faster که گویای هدف سازندگان آن است. توجه داشته باشید که این ماژول صرفا روی Jupyter Lab اجرا می شود. بعد از نصب این ماژول می توانید با دو خط زیر Mito را فراخوانی کنید و کار با داده ها را در یک محیط بسیار کاربر پسند دنبال کنید. import mitosheet mitosheet.sheet() برای اطلاعات بیشتر می توانید به صفحه این ماژول در این آدرس مراجعه نمایید.
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Python4Finance from de