از نسخه 0.22 scikit-learn که سال 2020 منتشر شده بود، طبقه بندهای بر مبنای درخت تصمیم را میتوان prune یا هرس کرد. البته قاعدتا استفاده از جنگل ها منطقی تره برای پاسخ دقیقتر، اما وقتی بحث سر تفسیر پذیری مدل هست ممکنه خیلی به کار بیاد:
از نسخه 0.22 scikit-learn که سال 2020 منتشر شده بود، طبقه بندهای بر مبنای درخت تصمیم را میتوان prune یا هرس کرد. البته قاعدتا استفاده از جنگل ها منطقی تره برای پاسخ دقیقتر، اما وقتی بحث سر تفسیر پذیری مدل هست ممکنه خیلی به کار بیاد:
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.