Node JS

Руководство по чтению и записи потоков в Node.js

Работа с большими наборами данных в приложениях Node.js может быть палкой о двух концах. Способность обрабатывать огромные объемы данных очень полезна, но также может привести к узким местам в производительности и исчерпанию памяти. Традиционно разработчики решали эту задачу, загружая весь набор данных в память целиком. Этот подход, хоть и интуитивен для небольших наборов данных, становится неэффективным и ресурсоемким для больших файлов.

https://blog.platformatic.dev/a-guide-to-reading-and-writing-nodejs-streams

✍️ @nodejs_lib

www.tg-me.com/de/telegram/com.nodejs_lib/294

1.7K viewsAug 21, 2024 at 14:14

Руководство по чтению и записи потоков в Node.js

Работа с большими наборами данных в приложениях Node.js может быть палкой о двух концах. Способность обрабатывать огромные объемы данных очень полезна, но также может привести к узким местам в производительности и исчерпанию памяти. Традиционно разработчики решали эту задачу, загружая весь набор данных в память целиком. Этот подход, хоть и интуитивен для небольших наборов данных, становится неэффективным и ресурсоемким для больших файлов.

https://blog.platformatic.dev/a-guide-to-reading-and-writing-nodejs-streams

✍️ @nodejs_lib

BY Node JS