Telegram Group & Telegram Channel
📊 Чек-лист: что спрашивают на техсобесе в Data Science

Вот основные блоки, к которым стоит подготовиться:

🔵 SQL
✓ JOIN’ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Подзапросы и CTE
✓ A/B-анализ в SQL
✓ Запросы на оптимизацию и масштабируемость

🔵 Pandas
✓ Группировки, агрегации, merge
✓ Работа с датами и строками
✓ Feature engineering руками
✓ Детект пропусков и аномалий

🔵 ML
✓ Алгоритмы: регрессии, деревья, бустинги
✓ Метрки: ROC AUC, RMSE, logloss
✓ Пайплайны и кросс-валидация
✓ Интерпретация моделей и фичей

🔵 A/B-тесты
✓ Формулировка гипотез
✓ Выбор метрик
✓ Статистическая значимость (t-test, U-test)
✓ Ошибки 1 и 2 рода, power analysis

🔵 Формат подачи
✓ Решения оформлять в Jupyter
✓ Комментарии к коду и шагам
✓ Отдельный README или блок «как запускать»
✓ Данные — по возможности в .csv, .zip, Google Drive

Если вы можете не просто решить, а объяснить почему именно так — это уже middle, а не junior.

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/proglib_academy/2776
Create:
Last Update:

📊 Чек-лист: что спрашивают на техсобесе в Data Science

Вот основные блоки, к которым стоит подготовиться:

🔵 SQL
✓ JOIN’ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Подзапросы и CTE
✓ A/B-анализ в SQL
✓ Запросы на оптимизацию и масштабируемость

🔵 Pandas
✓ Группировки, агрегации, merge
✓ Работа с датами и строками
✓ Feature engineering руками
✓ Детект пропусков и аномалий

🔵 ML
✓ Алгоритмы: регрессии, деревья, бустинги
✓ Метрки: ROC AUC, RMSE, logloss
✓ Пайплайны и кросс-валидация
✓ Интерпретация моделей и фичей

🔵 A/B-тесты
✓ Формулировка гипотез
✓ Выбор метрик
✓ Статистическая значимость (t-test, U-test)
✓ Ошибки 1 и 2 рода, power analysis

🔵 Формат подачи
✓ Решения оформлять в Jupyter
✓ Комментарии к коду и шагам
✓ Отдельный README или блок «как запускать»
✓ Данные — по возможности в .csv, .zip, Google Drive

Если вы можете не просто решить, а объяснить почему именно так — это уже middle, а не junior.

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

BY Proglib.academy | IT-курсы


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/proglib_academy/2776

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

telegram from de


Telegram Proglib.academy | IT-курсы
FROM USA