Notice: file_put_contents(): Write of 8227 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 12323 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Metaprogramming | Telegram Webview: metaprogramming/158 -
Telegram Group & Telegram Channel
Вкратце про применение ChatGPT

Думаю небезыинтересно будет прикинуть ближайшие полезные применения лингвистических моделей типа ChatGPT. Применения связаны с функциями, которые сейчас и распишем. Берём самое очевидное, но всё ещё не созданное, "зону ближнего развития".

1. Виртуальный ассистент-референт

Всё, что должны были делать все эти Сири, Алексы и Алисы – т.е. иметь возможность позвонить (или написать, или зайти на сайт) забронировать столик в ресторане, или договориться о встрече с приятелем, и всё такое прочее.

Несколько особняком, но из той же области, помощь в выполнении рутинных задач на своём компьютере: "а теперь в каждом третьем абзаце этого текста в Word выдели жирным первое слово" и т.п.

2. Интерактивная база данных

Лингвистические модели начинают играть роль своеобразных баз данных и одновременно языка запроса к ним. Пока что сам ChatGPT может играть роль интерактивной Вики, но это не слишком-то интересно. Интересно будет, когда можно будет достаточно большой объём своих документов скормить. К примеру:

а) Личную подборку научных статей. А затем попросить написать литературный обзор, суммировать точки зрения коллективов авторов, либо написать реферат на тему эволюции какого-нибудь понятия во времени.

б) Собственную переписку. А затем подготовить текст "в своём стиле" (или стиле кого-то из корреспондентов), или припомнить какой-то факт биографии, или выделить основные интересующие корреспондентов темы, или резюмировать диалог. Кстати, а куда подевались все эти яндексы и гуглы для домашних компьютеров, которые занимались индексацией личных документов, включая переписку?

в) Код группы связанных проектов. А затем попросить документировать некую фичу, или указать места связанные с определённым поведением системы, или провести аудит на наличие известных недоработок и уязвимостей.

г) Произведения любимого автора. К сожалению, написать текст в стиле данного автора у нейросетей не получится (разве что очень коротенький текст), а почему, надо бы сказать будет отдельно. Но вот резюмировать сюжет, или историю отдельного персонажа, или ещё что-нибудь такое – это пожалуйста. И это очень интересно было бы.

3. Тьюторинг

90% вопросов в чатах по изучению языка программирования Х стоит отправлять на рассмотрение нейросетке и не отвлекать людей от более важных дел (лежания на печи и прохождения компьютерных игр). Стоит ожидать появления курсов, где рецензированием кода задач-упражнений занимается лингвистическая модель. Хороший курс от плохого будет отличаться наличием базы типовых ошибок (с комментариями), на которой модель общего назначения дообучают.

4. Универсальный переводчик

В каком-то смысле лингвистические модели нового поколения это универсальные переводчики с одного языка на другой, причём язык понимается в самом широком смысле слова. Написать код для тестов, тесты для кода, или объяснить что код делает – всё это в общем-то задача на перевод (перевести с одного искусственного языка на другой, или на естественный язык).

Напрашивается здесь какое-то особенное нетривиальное применение, но оставим идей для будущих постов :)

#neuronetworks



tg-me.com/metaprogramming/158
Create:
Last Update:

Вкратце про применение ChatGPT

Думаю небезыинтересно будет прикинуть ближайшие полезные применения лингвистических моделей типа ChatGPT. Применения связаны с функциями, которые сейчас и распишем. Берём самое очевидное, но всё ещё не созданное, "зону ближнего развития".

1. Виртуальный ассистент-референт

Всё, что должны были делать все эти Сири, Алексы и Алисы – т.е. иметь возможность позвонить (или написать, или зайти на сайт) забронировать столик в ресторане, или договориться о встрече с приятелем, и всё такое прочее.

Несколько особняком, но из той же области, помощь в выполнении рутинных задач на своём компьютере: "а теперь в каждом третьем абзаце этого текста в Word выдели жирным первое слово" и т.п.

2. Интерактивная база данных

Лингвистические модели начинают играть роль своеобразных баз данных и одновременно языка запроса к ним. Пока что сам ChatGPT может играть роль интерактивной Вики, но это не слишком-то интересно. Интересно будет, когда можно будет достаточно большой объём своих документов скормить. К примеру:

а) Личную подборку научных статей. А затем попросить написать литературный обзор, суммировать точки зрения коллективов авторов, либо написать реферат на тему эволюции какого-нибудь понятия во времени.

б) Собственную переписку. А затем подготовить текст "в своём стиле" (или стиле кого-то из корреспондентов), или припомнить какой-то факт биографии, или выделить основные интересующие корреспондентов темы, или резюмировать диалог. Кстати, а куда подевались все эти яндексы и гуглы для домашних компьютеров, которые занимались индексацией личных документов, включая переписку?

в) Код группы связанных проектов. А затем попросить документировать некую фичу, или указать места связанные с определённым поведением системы, или провести аудит на наличие известных недоработок и уязвимостей.

г) Произведения любимого автора. К сожалению, написать текст в стиле данного автора у нейросетей не получится (разве что очень коротенький текст), а почему, надо бы сказать будет отдельно. Но вот резюмировать сюжет, или историю отдельного персонажа, или ещё что-нибудь такое – это пожалуйста. И это очень интересно было бы.

3. Тьюторинг

90% вопросов в чатах по изучению языка программирования Х стоит отправлять на рассмотрение нейросетке и не отвлекать людей от более важных дел (лежания на печи и прохождения компьютерных игр). Стоит ожидать появления курсов, где рецензированием кода задач-упражнений занимается лингвистическая модель. Хороший курс от плохого будет отличаться наличием базы типовых ошибок (с комментариями), на которой модель общего назначения дообучают.

4. Универсальный переводчик

В каком-то смысле лингвистические модели нового поколения это универсальные переводчики с одного языка на другой, причём язык понимается в самом широком смысле слова. Написать код для тестов, тесты для кода, или объяснить что код делает – всё это в общем-то задача на перевод (перевести с одного искусственного языка на другой, или на естественный язык).

Напрашивается здесь какое-то особенное нетривиальное применение, но оставим идей для будущих постов :)

#neuronetworks

BY Metaprogramming


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/metaprogramming/158

View MORE
Open in Telegram


Metaprogramming Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

Metaprogramming from es


Telegram Metaprogramming
FROM USA