یادگیری ماشین چیست؟ می‌توان گفت یادگیری ماشین، مابین هوش مصنوعی و تحلیل آماری قرار گرفته است. از طریق آموزش به کامپیوتر ها با استفاده از داده‌های موجود در اطرافمان، قادر خواهیم بود الگوریتم‌هایی ایجاد نماییم تا بتوانند پیش بینی‌های دقیق تری بر روی مسائل و چالش‌های پیش رویمان انجام دهند. مثالِ کلاسیکِ زیر را در نظر بگیرید: فرض کنید در یک فروشگاهِ بزرگِ خرده‌فروشی به صورت اینترنتی در حال خرید هستید. در زمان خرید، سه محصول مختلف را به سبد خرید خود اضافه می‌کنید. فرض کنید این سه محصول به صورت زیر است: لپ تاپ سری N موس بیسیم یک عدد تمیز کننده مانیتور
حال، سیستم می‌خواهد به صورت هوشمند، به شما چند محصول دیگر را پیشنهاد دهد. مدل برنامه‌نویسی صریح، به این صورت است که برای مثال، سیستم، محصولاتی در یک دسته (مثلاً یک سری محصولاتی که مربوط به حوزه‌ی IT است) را به شما نمایش بدهد. در این حالت، هوشمندیِ خاصی در سیستم مشاهده نمی‌شود و در واقع سیستم، یادگیریِ خاصی انجام نمی‌دهد.
حال فرض کنید، سیستم از طریق الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین، بتواند مشتریانِ قبلیِ خود را به گروه‌های مختلف تقسیم‌بندی کند (به این کار در اصطلاح خوشه بندی یا Clustering گفته می‌شود). با این کار، شما با تکمیلِ سبد خرید خود، به دسته‌ای از مشتریانِ قبلی متعلق می‌شوید. با تعلقِ شما به گروهِ خاصی از مشتریان، محصولاتی که آن‌ها قبلاً خریداری کرده‌اند و شما در سبد خرید خود ندارید، به شما پیشنهاد داده می‌شود.
یادگیری ماشین چیست؟ می‌توان گفت یادگیری ماشین، مابین هوش مصنوعی و تحلیل آماری قرار گرفته است. از طریق آموزش به کامپیوتر ها با استفاده از داده‌های موجود در اطرافمان، قادر خواهیم بود الگوریتم‌هایی ایجاد نماییم تا بتوانند پیش بینی‌های دقیق تری بر روی مسائل و چالش‌های پیش رویمان انجام دهند. مثالِ کلاسیکِ زیر را در نظر بگیرید: فرض کنید در یک فروشگاهِ بزرگِ خرده‌فروشی به صورت اینترنتی در حال خرید هستید. در زمان خرید، سه محصول مختلف را به سبد خرید خود اضافه می‌کنید. فرض کنید این سه محصول به صورت زیر است: لپ تاپ سری N موس بیسیم یک عدد تمیز کننده مانیتور
حال، سیستم می‌خواهد به صورت هوشمند، به شما چند محصول دیگر را پیشنهاد دهد. مدل برنامه‌نویسی صریح، به این صورت است که برای مثال، سیستم، محصولاتی در یک دسته (مثلاً یک سری محصولاتی که مربوط به حوزه‌ی IT است) را به شما نمایش بدهد. در این حالت، هوشمندیِ خاصی در سیستم مشاهده نمی‌شود و در واقع سیستم، یادگیریِ خاصی انجام نمی‌دهد.
حال فرض کنید، سیستم از طریق الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین، بتواند مشتریانِ قبلیِ خود را به گروه‌های مختلف تقسیم‌بندی کند (به این کار در اصطلاح خوشه بندی یا Clustering گفته می‌شود). با این کار، شما با تکمیلِ سبد خرید خود، به دسته‌ای از مشتریانِ قبلی متعلق می‌شوید. با تعلقِ شما به گروهِ خاصی از مشتریان، محصولاتی که آن‌ها قبلاً خریداری کرده‌اند و شما در سبد خرید خود ندارید، به شما پیشنهاد داده می‌شود.
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
How Does Bitcoin Work?
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
