Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/787 -

Telegram Group & Telegram Channel

@Python4finance_Machine_Learning_for_Financial_Risk_Management_with.pdf

دانلود کتاب «یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی در پایتون» به انگلیسی «Machine Learning for Financial Risk Management with Python»
آنچه در این کتاب می خوانید:
در فصل اول مفاهیم اصلی مدیریت ریسک برسی می شود.
فصل دوم به مفاهیم سری های زمانی می پردازد.
در فصل سوم مدلهای یادگیری عمیق برای سری های زمانی معرفی می شود.
فصل چهارم به پیش بینی تلاطم (volatility) اختصاص دارد.
در فصل پنجم به کمک مدلهای یاگیری ماشین، کارایی مدلهای ریسک سنتی بهبود می یابد.
در فصل ششم تلاش شده است تا رویکرد جامع یادگیری ماشین برای تخمین ریسک اعتباری معرفی شود.
فصل هفتم به معرفی مدل (Gaussian Mixture) برای نقدینگی می پردازد.
فصل هشتم ریسک عملیاتی را پوشش می دهد.
فصل نهم هم ریسک حاکمیت شرکتی را بررسی می کند.
و نهایتا در فصل دهم از داده های مصنوعی برای برآورد ریسک های مالی مختلف استفاده می شود.

پی نوشت: از تاخیر زیادی که این مدت در ارائه محتوا پیش آمد پوزش می خواهم و از عزیزانی که پیگیر این موضوع بودند متشکرم. ان شاء الله با سبک تر شدن حجم کارهای پایان سال بیشتر فعال خواهم بود 🤲.

عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/es/Python4Finance/com.python4finance

❤24

www.tg-me.com/es/Python4Finance/com.python4finance/787

7.53K viewsMar 12, 2022 at 13:36

tg-me.com/python4finance/787

Create: 2022-03-12
Last Update: 2025-07-09 01:27:23

دانلود کتاب «یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی در پایتون» به انگلیسی «Machine Learning for Financial Risk Management with Python»
آنچه در این کتاب می خوانید:
در فصل اول مفاهیم اصلی مدیریت ریسک برسی می شود.
فصل دوم به مفاهیم سری های زمانی می پردازد.
در فصل سوم مدلهای یادگیری عمیق برای سری های زمانی معرفی می شود.
فصل چهارم به پیش بینی تلاطم (volatility) اختصاص دارد.
در فصل پنجم به کمک مدلهای یاگیری ماشین، کارایی مدلهای ریسک سنتی بهبود می یابد.
در فصل ششم تلاش شده است تا رویکرد جامع یادگیری ماشین برای تخمین ریسک اعتباری معرفی شود.
فصل هفتم به معرفی مدل (Gaussian Mixture) برای نقدینگی می پردازد.
فصل هشتم ریسک عملیاتی را پوشش می دهد.
فصل نهم هم ریسک حاکمیت شرکتی را بررسی می کند.
و نهایتا در فصل دهم از داده های مصنوعی برای برآورد ریسک های مالی مختلف استفاده می شود.

پی نوشت: از تاخیر زیادی که این مدت در ارائه محتوا پیش آمد پوزش می خواهم و از عزیزانی که پیگیر این موضوع بودند متشکرم. ان شاء الله با سبک تر شدن حجم کارهای پایان سال بیشتر فعال خواهم بود 🤲.

عضویت در کانال پایتون برای مالی
www.tg-me.com/es/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/787

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-09| Python4Finance

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Python4Finance from es

Telegram Python4Finance
FROM USA