tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7635
Last Update:
Mistral объявила о запуске Agents API — решения, которое превращает языковые модели в активных исполнителей задач. Новый API сочетает возможности LLM с выполнением действий: запуск кода, поиск в сети, генерацию изображений и операции с данными через инструменты MCP. Агенты сохраняют контекст диалога, а их оркестрация позволяет распределять задачи между несколькими «помощниками» для сложных сценариев.
Встроенные коннекторы упрощают интеграцию с GitHub, Linear и другими сервисами. Платформа поддерживает потоковую передачу данных и ветвление диалогов. Для старта достаточно создать агента через SDK, настроив инструменты под свои нужды. Подробности в документации и примерах использования.
mistral.ai
Стартап Spaitial разрабатывает Spatial Foundation Models (SFM) — новый тип ИИ, который генерирует и анализирует сложные 3D-миры. В отличие от стандартных генеративных систем, работающих с пикселями или текстом, SFM оперируют геометрией, материалами и физическими свойствами объектов. Это позволяет моделям «понимать» пространство и время, что критично для симуляции реальных процессов или обучения автономных роботов.
По словам разработчиков, SFM способны создавать фотореалистичные 3D-сцены из текста, изображения или короткого видео. Пользователи могут исследовать такие среды под любым углом, эта технология открывает новые возможности для игр, AR/VR, цифровых двойников и промышленного моделирования. Желающие попробовать SFM могут записаться в лист ожидания.
spaitial.ai
Топ-менеджемент объявил о реорганизации подразделений, связанных с искусственным интеллектом, чтобы ускорить вывод новых продуктов на рынок. Изменения разделят ресурсы на 2 команды: одна займется разработкой пользовательских решений (ассистент, AI Studio, функции в соцсетях), а вторая сосредоточится на технологиях общего AGI: улучшение моделей Llama, мультимедийных возможностей и голосовых систем. При этом исследовательское подразделение FAIR останется независимым, хотя часть команды по мультимедиа перейдёт в AGI-направление.
По словам Криса Кокса, главы продуктового отдела, новая структура уменьшит зависимости между командами и повысит гибкость. Никаких сокращений не планируется.
axios.com
TSMC анонсировал запуск дизайн-центра в Мюнхене к третьему кварталу 2025 года. Основная цель — помощь европейским клиентам в создании энергоэффективных и высокопроизводительных чипов для автомобилей, промышленности, IoT и ИИ.
Центр будет сотрудничать с совместным предприятием ESMC в Дрездене, где TSMC вместе с Infineon, NXP и Bosch строит завод за €10 млрд. Проект ESMC позволит выпускать чипы по передовым техпроцессам, ранее недоступным европейским производителям.
reuters.com
Ученые из Праги создали модель машинного обучения DreaMS, которая ускоряет расшифровку масс-спектров неизвестных молекул. Разработка команды IOCB и CIIRC CTU и лауреата премии Neuron Томаша Плюскаля, использует самообучение, как ChatGPT для текста, но вместо слов она анализирует «химические отпечатки». Обучаясь на миллионах спектров из растений, почвы и тканей, DreaMS выявляет скрытые связи, создавая подобие «интернета для спектров» — DreaMS Atlas.
В ходе разработки модель неожиданно научилась определять фтор, критичный для трети лекарств, хотя раньше это было сложно. Она также обнаружила сходства между пестицидами, кожей человека и едой, предположив их связь с псориазом. Сейчас команда учит DreaMS предсказывать полные структуры молекул, и, возможно, это изменит поиск новых веществ: от лекарств до биохимии.
phys.org
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml