برای تعریف یک آرایه در Numpy به شیوه زیر عمل می کنیم. import numpy as np a = np.array([2,3,4]) در این مثال فوق یک بردار یک در سه تشکیل می شود. دقت داریم که همه عناصر همگن هستند. در مثال فوق همه اعضا int هستند. در مثال زیر، یک ماتریس 2 در 3 تشکیل می شود. چون یکی از اعضا اعشاری است ؛ نوع عناصر آرایه اعشار Float خواهد بود. import numpy as np b = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)]) با استفاده از متد dtype می توانیم نوع عناصر ماتریس را دریافت کنیم. #پایتون_مالی #سری_زمانی #NumPy
برای تعریف یک آرایه در Numpy به شیوه زیر عمل می کنیم. import numpy as np a = np.array([2,3,4]) در این مثال فوق یک بردار یک در سه تشکیل می شود. دقت داریم که همه عناصر همگن هستند. در مثال فوق همه اعضا int هستند. در مثال زیر، یک ماتریس 2 در 3 تشکیل می شود. چون یکی از اعضا اعشاری است ؛ نوع عناصر آرایه اعشار Float خواهد بود. import numpy as np b = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)]) با استفاده از متد dtype می توانیم نوع عناصر ماتریس را دریافت کنیم. #پایتون_مالی #سری_زمانی #NumPy
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
