Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » France » Rust » Telegram Webview » Post 930
Rust
👣 Tessa-Rust-T1-7B-Q8_0-GGUF — компактная 8-битная версия Rust-ориентированной модели Tessa-Rust-T1 в формате GGUF для llama.cpp.

Создана для генерации и автодополнения кода на Rust с учётом лучших практик языка.
Hugging Face

🚀 Обзор модели
Архитектура: трансформер на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, дообученный на специализированном Rust-датаcете от Tesslate.

Цель: автономная генерация идиоматичного Rust-кода — функции, структуры, трейты и модули; интеграция в AI-агенты для автоматизации backend-разработки и CLI-утилит.
Hugging Face

Размер: ~7.62 B параметров (после квантования Q8_0) → файл ~8.1 GB в формате GGUF.


⚙️ Ключевые особенности
Глубокое Rust-мышление: поддерживает включение «think-тегов» в промпт для структурированного, многоэтапного рассуждения перед выдачей результата.

Контекстно-чувствительная генерация: учитывает зависимости (crates), lifetimes и идиомы Rust, что снижает количество ошибок после генерации.

Интеграция с агентами: модель готова для использования в автономных системах разработки, быстрой генерации backend-логики, тестов и CLI-утилит.

https://huggingface.co/Tesslate/Tessa-Rust-T1-7B-Q8_0-GGUF


@rust_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.tg-me.com/fr/Rust/com.rust_code/930
3.0K views



tg-me.com/rust_code/930
Create:
Last Update:

👣 Tessa-Rust-T1-7B-Q8_0-GGUF — компактная 8-битная версия Rust-ориентированной модели Tessa-Rust-T1 в формате GGUF для llama.cpp.

Создана для генерации и автодополнения кода на Rust с учётом лучших практик языка.
Hugging Face

🚀 Обзор модели
Архитектура: трансформер на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, дообученный на специализированном Rust-датаcете от Tesslate.

Цель: автономная генерация идиоматичного Rust-кода — функции, структуры, трейты и модули; интеграция в AI-агенты для автоматизации backend-разработки и CLI-утилит.
Hugging Face

Размер: ~7.62 B параметров (после квантования Q8_0) → файл ~8.1 GB в формате GGUF.


⚙️ Ключевые особенности
Глубокое Rust-мышление: поддерживает включение «think-тегов» в промпт для структурированного, многоэтапного рассуждения перед выдачей результата.

Контекстно-чувствительная генерация: учитывает зависимости (crates), lifetimes и идиомы Rust, что снижает количество ошибок после генерации.

Интеграция с агентами: модель готова для использования в автономных системах разработки, быстрой генерации backend-логики, тестов и CLI-утилит.

https://huggingface.co/Tesslate/Tessa-Rust-T1-7B-Q8_0-GGUF


@rust_code

BY Rust




Share with your friend now:
tg-me.com/rust_code/930

View MORE
Open in Telegram


Rust Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

What is Secret Chats of Telegram

Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.

Rust from fr


👣 Tessa-Rust-T1-7B-Q8_0-GGUF — компактная 8-битная версия Rust-ориентированной модели Tessa-Rust-T1 в формате GGUF для llama.cpp. Создана для генерации и автодополнения кода на Rust с учётом лучших практик языка. Hugging Face🚀 Обзор моделиАрхитектура: трансформер на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

 Rust TG
Webview: 930
Rust.Telegram Webview
Rust Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Rust
FROM USA