Telegram Group & Telegram Channel
SIMD Binary Search Tree

Этот проект представляет собой бинарное дерево поиска, реализованное с использованием SIMD-инструкций (SSE/AVX/AVX512).

Обычно бинарный поиск требует log₂(n) сравнений. Однако с SIMD можно сравнивать сразу несколько элементов за один проход, значительно снижая число итераций. Это приближает бинарный поиск к константному времени для малых массивов.

Особенности

* Однопроходный бинарный поиск с SIMD.
* Поддержка SSE, AVX2 и AVX512.
* Дерево хранится как массив (без указателей).
* Отложенная перестройка дерева (lazy rebuilding).
* Поддержка поиска и вставки.
* Поддержка произвольных типов через шаблоны C++.
* Совместимость с std::lower_bound / std::upper_bound.

Пример использования


#include "simd_binary_search_tree.hpp"

simd_tree::Tree<int> tree;
tree.insert(10);
tree.insert(5);
tree.insert(15);

auto result = tree.lower_bound(9); // -> 10


Производительность

Проект демонстрирует прирост производительности по сравнению со стандартными алгоритмами STL при поиске в небольших отсортированных массивах, особенно на AVX512.

Структура

* Tree<T> — основной шаблонный класс.
* insert(T) — вставка элемента.
* lower_bound(T) — найти первое значение не меньше заданного.
* upper_bound(T) — найти первое значение больше заданного.

https://clement-jean.github.io/simd_binary_search_tree/

👉 @golang_lib



tg-me.com/golang_lib/481
Create:
Last Update:

SIMD Binary Search Tree

Этот проект представляет собой бинарное дерево поиска, реализованное с использованием SIMD-инструкций (SSE/AVX/AVX512).

Обычно бинарный поиск требует log₂(n) сравнений. Однако с SIMD можно сравнивать сразу несколько элементов за один проход, значительно снижая число итераций. Это приближает бинарный поиск к константному времени для малых массивов.

Особенности

* Однопроходный бинарный поиск с SIMD.
* Поддержка SSE, AVX2 и AVX512.
* Дерево хранится как массив (без указателей).
* Отложенная перестройка дерева (lazy rebuilding).
* Поддержка поиска и вставки.
* Поддержка произвольных типов через шаблоны C++.
* Совместимость с std::lower_bound / std::upper_bound.

Пример использования


#include "simd_binary_search_tree.hpp"

simd_tree::Tree<int> tree;
tree.insert(10);
tree.insert(5);
tree.insert(15);

auto result = tree.lower_bound(9); // -> 10


Производительность

Проект демонстрирует прирост производительности по сравнению со стандартными алгоритмами STL при поиске в небольших отсортированных массивах, особенно на AVX512.

Структура

* Tree<T> — основной шаблонный класс.
* insert(T) — вставка элемента.
* lower_bound(T) — найти первое значение не меньше заданного.
* upper_bound(T) — найти первое значение больше заданного.

https://clement-jean.github.io/simd_binary_search_tree/

👉 @golang_lib

BY Библиотека Go (Golang) разработчика




Share with your friend now:
tg-me.com/golang_lib/481

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

telegram from fr


Telegram Библиотека Go (Golang) разработчика
FROM USA