tg-me.com/python4finance/444
Create:
Last Update:
Last Update:
کار با مقادیر از دست رفته در پایتون، ماژول Numpy - بخش سوم
احتمالا Numpy رایجترین کتابخانه پایتون است که در همه کارکردهای پایتون از آن استفاده می شود. البته در Numpy مقادر None با nan متفاوت هستند. nan نشان دهنده not a number است، یعنی یک مقدار غیر عددی. برای مثال در حالت هایی که پاسخ به طور کلی تعریف نشده باشد با nan مواجه می شویم. برای مثال اگر جذر یک عدد منفی را بخواهید محاسبه کنید یا از یک عدد منفی لگاریتم بگیرید نتیجه یک مقدار nan خواهد بود. البته در محاسبات اگر یک مقدار nan را مثلا با عددی جمع یا از عددی کسر کنید پیام خطا دریافت نمی کنید اما نتیجه همیشه nan خواهد بود. در صورتی که وجود مقادیر None در محاسبات باعث ایجاد خطای Run time می شود.
#missing_values
#داده_ازدست_رفته
#پایتون_مالی
@python4finance
BY Python4Finance
Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/444