Telegram Group & Telegram Channel
استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون
عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود.
یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود.
استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است.
در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد.

#نرمال_سازی
#استاندارد_سازی
#پایتون_مالی
#Normalization
#standardize
#python_for_finance

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/hk/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/693
Create:
Last Update:

استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون
عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود.
یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود.
استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است.
در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد.

#نرمال_سازی
#استاندارد_سازی
#پایتون_مالی
#Normalization
#standardize
#python_for_finance

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇
🆔 www.tg-me.com/hk/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/693

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Python4Finance from hk


Telegram Python4Finance
FROM USA