دانلود کتاب «یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی در پایتون» به انگلیسی «Machine Learning for Financial Risk Management with Python» آنچه در این کتاب می خوانید: در فصل اول مفاهیم اصلی مدیریت ریسک برسی می شود. فصل دوم به مفاهیم سری های زمانی می پردازد. در فصل سوم مدلهای یادگیری عمیق برای سری های زمانی معرفی می شود. فصل چهارم به پیش بینی تلاطم (volatility) اختصاص دارد. در فصل پنجم به کمک مدلهای یاگیری ماشین، کارایی مدلهای ریسک سنتی بهبود می یابد. در فصل ششم تلاش شده است تا رویکرد جامع یادگیری ماشین برای تخمین ریسک اعتباری معرفی شود. فصل هفتم به معرفی مدل (Gaussian Mixture) برای نقدینگی می پردازد. فصل هشتم ریسک عملیاتی را پوشش می دهد. فصل نهم هم ریسک حاکمیت شرکتی را بررسی می کند. و نهایتا در فصل دهم از داده های مصنوعی برای برآورد ریسک های مالی مختلف استفاده می شود.
پی نوشت: از تاخیر زیادی که این مدت در ارائه محتوا پیش آمد پوزش می خواهم و از عزیزانی که پیگیر این موضوع بودند متشکرم. ان شاء الله با سبک تر شدن حجم کارهای پایان سال بیشتر فعال خواهم بود 🤲.
دانلود کتاب «یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی در پایتون» به انگلیسی «Machine Learning for Financial Risk Management with Python» آنچه در این کتاب می خوانید: در فصل اول مفاهیم اصلی مدیریت ریسک برسی می شود. فصل دوم به مفاهیم سری های زمانی می پردازد. در فصل سوم مدلهای یادگیری عمیق برای سری های زمانی معرفی می شود. فصل چهارم به پیش بینی تلاطم (volatility) اختصاص دارد. در فصل پنجم به کمک مدلهای یاگیری ماشین، کارایی مدلهای ریسک سنتی بهبود می یابد. در فصل ششم تلاش شده است تا رویکرد جامع یادگیری ماشین برای تخمین ریسک اعتباری معرفی شود. فصل هفتم به معرفی مدل (Gaussian Mixture) برای نقدینگی می پردازد. فصل هشتم ریسک عملیاتی را پوشش می دهد. فصل نهم هم ریسک حاکمیت شرکتی را بررسی می کند. و نهایتا در فصل دهم از داده های مصنوعی برای برآورد ریسک های مالی مختلف استفاده می شود.
پی نوشت: از تاخیر زیادی که این مدت در ارائه محتوا پیش آمد پوزش می خواهم و از عزیزانی که پیگیر این موضوع بودند متشکرم. ان شاء الله با سبک تر شدن حجم کارهای پایان سال بیشتر فعال خواهم بود 🤲.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
