Bits Learn

PyCaret

یک کتابخانه منبع‌باز و کم کد در پایتون است که به شما امکان می‌دهد فرایندهای یادگیری ماشین را به‌صورت کامل و سریع انجام دهید. این ابزار مناسب برای تازه‌کاران و متخصصان داده است که می‌خواهند زمان کمتری را صرف کد نویسی کنند و بیشتر بر تحلیل داده‌ها تمرکز کنند.

ویژگی های کلیدی
• ساده و سریع
• تحلیل اکتشافی داده
• پیش‌پردازش خودکار داده‌ها
• اموزش و تفسیر مدل‌ها
• ادغام با MLOps

طراحی ماژولار:
این کتابخانه ماژولار است و هر ماژول به وظایف خاصی در یادگیری ماشین اختصاص داده شده است. توابع درون PyCaret در تمام این ماژول‌ها یکسان هستند، که یادگیری و استفاده از آن را ساده می‌کنند.

from pycaret.datasets import get_data
from pycaret.classification import *
data = get_data("iris")
clf_setup = setup(data, target="species", silent=True, session_id=123)
beat_model = compare_models()
print(beat_model)

آدرس وب‌سایت: https://pycaret.org

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn

www.tg-me.com/hk/telegram/com.bits_learn/120

264 viewsSep 3, 2024 at 14:30

PyCaret

یک کتابخانه منبع‌باز و کم کد در پایتون است که به شما امکان می‌دهد فرایندهای یادگیری ماشین را به‌صورت کامل و سریع انجام دهید. این ابزار مناسب برای تازه‌کاران و متخصصان داده است که می‌خواهند زمان کمتری را صرف کد نویسی کنند و بیشتر بر تحلیل داده‌ها تمرکز کنند.

ویژگی های کلیدی
• ساده و سریع
• تحلیل اکتشافی داده
• پیش‌پردازش خودکار داده‌ها
• اموزش و تفسیر مدل‌ها
• ادغام با MLOps

طراحی ماژولار:
این کتابخانه ماژولار است و هر ماژول به وظایف خاصی در یادگیری ماشین اختصاص داده شده است. توابع درون PyCaret در تمام این ماژول‌ها یکسان هستند، که یادگیری و استفاده از آن را ساده می‌کنند.

from pycaret.datasets import get_data
from pycaret.classification import *
data = get_data("iris")
clf_setup = setup(data, target="species", silent=True, session_id=123)
beat_model = compare_models()
print(beat_model)

BY Bits Learn