Notice: file_put_contents(): Write of 14997 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
مدرسه‌ کوانتوم سایکت | Telegram Webview: psiket_academy/1008 -
Telegram Group & Telegram Channel
🎥جهان از لنز کوانتوم
#داستان_کوانتوم۲


🔺بخش پانزدهم: نگاهی دقیق‌تر به محاسبات کوانتومی آدیاباتیک


در این بخش از داستان کوانتوم با تکیه بر مقالات معتبر در زمینه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک به بررسی عمیق‌تر این مدل محاسباتی و قابلیت‌های پیاده‌سازی آن می‌پردازیم.

تاریخچه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک
ایده‌ی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک نخستین بار در سال ۲۰۰۰ توسط "Farhi" بدین صورت پیشنهاد شد: این روش، نوعی مدار کوانتومی موسوم به مدار کوانتومی آدیاباتیک را برای انجام محاسبات کوانتومی به‌کار می‌گیرد. در این رویکرد، مدار کوانتومی به‌گونه‌ای طراحی می‌شود که همیلتونی سیستم به‌آرامی از یک همیلتونی اولیه به یک همیلتونی نهایی درحالی‌که سیستم در سراسر این فرایند در حالت پایه خود باقی می‌ماند، تکامل یابد. همیلتونی نهایی نیز به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که پاسخ یک مسئله‌ی مشخص را کدگذاری کند و با اندازه‌گیری حالت سیستم در انتهای تحول، راه‌حل مسئله را بتوان استخراج کرد.

💡محاسبات کوانتومی (QC) با ایده‌های فاینمن برای دور زدن دشواری شبیه‌سازی مکانیک کوانتومی با استفاده از رایانه‌های کلاسیک (Feynman, 1982) آغاز شد. این تلاش‌ها منجر به پیشنهاد دویچ برای یک مدل محاسبات کوانتومی جهان‌شمول شد که امروزه به عنوان مدل "استاندارد" شناخته می‌شود که همان مدل مداری یا مدل گیت‌های منطقی در محاسبات کوانتومی است.

🔬قضیه آدیاباتیک
محاسبات کوانتومی آدیاباتیک (AQC) بر پایه مفهومی کاملاً متفاوتی از مدل مداری بنا شده است. در حالی که در مدل مداری، یک محاسبه می‌تواند در کل فضای هیلبرت تحول یابد و از طریق یک سری گیت‌های منطقی کوانتومی یکانی کدگذاری شود، در AQC فرآیند محاسبات از یک همیلتونی اولیه آغاز می‌شود که آماده‌سازی حالت پایه آن آسان است و به همیلتونی نهایی تحول می‌یابد که حالت پایه این همیلتونی، راه‌حل مسئله محاسباتی مورد نظر را در خود دارد. درصورتی که تغییرات همیلتونی به‌اندازه کافی آهسته باشد، بر اساس قضیه آدیاباتیک سیستم حالت پایه لحظه‌ای را دنبال خواهد کرد. این روش در محاسبات کوانتومی عمیقا مرتبط با فیزیک ماده چگال، نظریه پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم‌های هیوریستیک است


💸آینده محاسبات کوانتومی آدیاباتیک در امور مالی
رقابت برای ساخت رایانه کوانتومی تا حد زیادی به دلیل تحول عظیمی است که انتظار می‌رود در فناوری ایجاد کند. حوزه مالی (finance ) یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی است که تحت تأثیر این تحول قرار خواهد گرفت و می‌توان پیش‌بینی کرد که به‌طور کامل دگرگون شود؛ اما برای آشنایی بیشتر با تحولات پیش‌بینی شده، بهتر است مروری بر مسائل این حوزه داشته باشیم. حوزه مالی یا همان finance به مسائل متنوع و گسترده‌ای می‌پردازد که می‌توان به پیش‌بینی بازارهای سهام، بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و شناسایی تقلب‌های مالی اشاره کرد.

🌀ایده‌ی به‌کارگیری مکانیک کوانتومی در حوزه مالی ایده‌ی جدیدی نیست؛ برخی از مسائل شناخته‌شده‌ی مالی را می‌توان مستقیماً در قالب مکانیک کوانتومی بیان کرد. برای مثال، فرمول Black–Scholes–Mertonرا می‌توان به معادله‌ شرودینگر نگاشت یا حتی می‌توان کل بازار مالی را به‌عنوان یک فرایند کوانتومی که کمیت‌های مهم مالی به‌طور طبیعی ظاهر می‌شوند، مدل‌سازی کرد.

📌دسترسی به بخش‌های قبلی:
https://psiket.com/story

🎯یادگیری فراتر:
"دوره‌ی آموزشی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک"



tg-me.com/psiket_academy/1008
Create:
Last Update:

🎥جهان از لنز کوانتوم
#داستان_کوانتوم۲


🔺بخش پانزدهم: نگاهی دقیق‌تر به محاسبات کوانتومی آدیاباتیک


در این بخش از داستان کوانتوم با تکیه بر مقالات معتبر در زمینه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک به بررسی عمیق‌تر این مدل محاسباتی و قابلیت‌های پیاده‌سازی آن می‌پردازیم.

تاریخچه محاسبات کوانتومی آدیاباتیک
ایده‌ی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک نخستین بار در سال ۲۰۰۰ توسط "Farhi" بدین صورت پیشنهاد شد: این روش، نوعی مدار کوانتومی موسوم به مدار کوانتومی آدیاباتیک را برای انجام محاسبات کوانتومی به‌کار می‌گیرد. در این رویکرد، مدار کوانتومی به‌گونه‌ای طراحی می‌شود که همیلتونی سیستم به‌آرامی از یک همیلتونی اولیه به یک همیلتونی نهایی درحالی‌که سیستم در سراسر این فرایند در حالت پایه خود باقی می‌ماند، تکامل یابد. همیلتونی نهایی نیز به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که پاسخ یک مسئله‌ی مشخص را کدگذاری کند و با اندازه‌گیری حالت سیستم در انتهای تحول، راه‌حل مسئله را بتوان استخراج کرد.

💡محاسبات کوانتومی (QC) با ایده‌های فاینمن برای دور زدن دشواری شبیه‌سازی مکانیک کوانتومی با استفاده از رایانه‌های کلاسیک (Feynman, 1982) آغاز شد. این تلاش‌ها منجر به پیشنهاد دویچ برای یک مدل محاسبات کوانتومی جهان‌شمول شد که امروزه به عنوان مدل "استاندارد" شناخته می‌شود که همان مدل مداری یا مدل گیت‌های منطقی در محاسبات کوانتومی است.

🔬قضیه آدیاباتیک
محاسبات کوانتومی آدیاباتیک (AQC) بر پایه مفهومی کاملاً متفاوتی از مدل مداری بنا شده است. در حالی که در مدل مداری، یک محاسبه می‌تواند در کل فضای هیلبرت تحول یابد و از طریق یک سری گیت‌های منطقی کوانتومی یکانی کدگذاری شود، در AQC فرآیند محاسبات از یک همیلتونی اولیه آغاز می‌شود که آماده‌سازی حالت پایه آن آسان است و به همیلتونی نهایی تحول می‌یابد که حالت پایه این همیلتونی، راه‌حل مسئله محاسباتی مورد نظر را در خود دارد. درصورتی که تغییرات همیلتونی به‌اندازه کافی آهسته باشد، بر اساس قضیه آدیاباتیک سیستم حالت پایه لحظه‌ای را دنبال خواهد کرد. این روش در محاسبات کوانتومی عمیقا مرتبط با فیزیک ماده چگال، نظریه پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم‌های هیوریستیک است


💸آینده محاسبات کوانتومی آدیاباتیک در امور مالی
رقابت برای ساخت رایانه کوانتومی تا حد زیادی به دلیل تحول عظیمی است که انتظار می‌رود در فناوری ایجاد کند. حوزه مالی (finance ) یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی است که تحت تأثیر این تحول قرار خواهد گرفت و می‌توان پیش‌بینی کرد که به‌طور کامل دگرگون شود؛ اما برای آشنایی بیشتر با تحولات پیش‌بینی شده، بهتر است مروری بر مسائل این حوزه داشته باشیم. حوزه مالی یا همان finance به مسائل متنوع و گسترده‌ای می‌پردازد که می‌توان به پیش‌بینی بازارهای سهام، بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و شناسایی تقلب‌های مالی اشاره کرد.

🌀ایده‌ی به‌کارگیری مکانیک کوانتومی در حوزه مالی ایده‌ی جدیدی نیست؛ برخی از مسائل شناخته‌شده‌ی مالی را می‌توان مستقیماً در قالب مکانیک کوانتومی بیان کرد. برای مثال، فرمول Black–Scholes–Mertonرا می‌توان به معادله‌ شرودینگر نگاشت یا حتی می‌توان کل بازار مالی را به‌عنوان یک فرایند کوانتومی که کمیت‌های مهم مالی به‌طور طبیعی ظاهر می‌شوند، مدل‌سازی کرد.

📌دسترسی به بخش‌های قبلی:
https://psiket.com/story

🎯یادگیری فراتر:
"دوره‌ی آموزشی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک"

BY مدرسه‌ کوانتوم سایکت




Share with your friend now:
tg-me.com/psiket_academy/1008

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

telegram from hk


Telegram مدرسه‌ کوانتوم سایکت
FROM USA