9 часов английского в неделю и про похожесть людей Начался спидран по английскому в этом месяце (не знаю лучше ли если бы он шел в течение семестра, но мне пока нравится) В общем сейчас прошла первая пара по англйискому, меня закинуло в C1 😂
На самом деле хорошо, что не в B1, потому что там они тупо идут по учебнику, а здесь более интересная программа. Препод прогрессивный (правда имеет проблемы с шарингом гугл-презентации и зумом, но ничего страшного): первым заданием дал записать кружок в телеграм-чат нашей группы. Никто ещё не записывал кружки, а потом почти в один момент все решили отправить (классика)
В общем записал я этот кружок, так вот кто-то решил посмеяться. Я подумал, что наверняка смешно от моего английского, а оказывается он увидел во мне Магнуса Карлсена ♟ Мне сразу вспомнился случай из корпоратива, как я общался с одним коллегой, и в какой-то момент он начал звать меня Магнусом. Я сначала не понял, а потом как понял... Реально похож ❓ Сам кстати, немного ресерчу по вопросу похожести людей с помощью ML, чтобы идентифицировать людей по ранее сделанному фоту и только что загруженному селфи, если у вас есть что-то интересное по этому поводу - пишите 🙂️️️️️️
9 часов английского в неделю и про похожесть людей Начался спидран по английскому в этом месяце (не знаю лучше ли если бы он шел в течение семестра, но мне пока нравится) В общем сейчас прошла первая пара по англйискому, меня закинуло в C1 😂
На самом деле хорошо, что не в B1, потому что там они тупо идут по учебнику, а здесь более интересная программа. Препод прогрессивный (правда имеет проблемы с шарингом гугл-презентации и зумом, но ничего страшного): первым заданием дал записать кружок в телеграм-чат нашей группы. Никто ещё не записывал кружки, а потом почти в один момент все решили отправить (классика)
В общем записал я этот кружок, так вот кто-то решил посмеяться. Я подумал, что наверняка смешно от моего английского, а оказывается он увидел во мне Магнуса Карлсена ♟ Мне сразу вспомнился случай из корпоратива, как я общался с одним коллегой, и в какой-то момент он начал звать меня Магнусом. Я сначала не понял, а потом как понял... Реально похож ❓ Сам кстати, немного ресерчу по вопросу похожести людей с помощью ML, чтобы идентифицировать людей по ранее сделанному фоту и только что загруженному селфи, если у вас есть что-то интересное по этому поводу - пишите 🙂️️️️️️
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
