DevGuide 🇵🇸

إزاي تنفذ الـ Caching في Node.js؟ 🤔
.
.
لو أنت شغال بـ Node.js، فـ أكيد قابلت في يوم مشكلة إن الـ API عندك بيبقى بطيء بسبب requests كتير أو عمليات تقيلة زي queries على database، وبدأت تفكر:
"ليه كل مرة أجيب نفس الداتا؟ طب مفيش حل أسرع؟"

الإجابة هي: Caching.

وده اللي هنتكلم عنه اليوم بالتفصيل....

[ كل الأكواد هتلاقيها في التعليقات تحت الرسالة ]

———

🎯 إيه هو الـ Caching؟

ببساطة، هو إنك تحفظ نسخة من الداتا مؤقتًا في مكان تاني (بيكون أسرع من المصدر الأساسي زي الـ DB)، علشان لما تيجي تطلب نفس الحاجة تاني، ما تروح تجيبها من الأول، لا، ترد بسرعة من الـ cache.

وده بيفرق جامد جدًا في السرعة، والأداء، والحمل على السيرفر.

———

إزاي تعمل الـ Caching في Node.js؟

1. الـ In-Memory Caching (باستخدام node-cache أو lru-cache)

لو عندك داتا مش كبيرة ومش محتاج تشاركها بين أكتر من instance، فـ in-memory caching بيكون حل سريع وسهل.

📌 مناسب لحالات زي الداتا القليلة، أو عمليات حسابية تقيلة، بس خلي بالك إنه volatile، يعني لو السيرفر عمل restart، كل حاجة بتروح.

———

2. الـ Redis Caching (الحل الأقوى والأشهر)

لو بتدور على Cache centralized وسريع وتقدر تشارك الداتا بين أكتر من instance، يبقى Redis هو الأفضل هنا.

🎯 الـ Redis سريع جدًا، وبيستخدم في مشاريع كبيرة زي Twitter و GitHub. وكمان تقدر تتحكم في TTL، وتعمل invalidation، وتخزن أكتر من نوع داتا.

———

3. الـ Caching Responses مباشرة (مثلًا في GraphQL أو REST)

لو شغال مثلاً بـ Apollo Server في GraphQL، تقدر تستخدم built-in caching

أو حتى لو شغال REST تقدر تستخدم middlewares زي apicache أو express-cache-controller.

———

🤔 إمتى تستخدم الـ Caching؟

- لما تكون بتكرر نفس الـ requests بكميات كبيرة.
- لما الداتا تكون مش بتتغير كتير.
- لو الـ DB عندك بطيئة أو بتاخد وقت في المعالجة.
- لو عايز تقلل الترافيك على الـ backend.

———

⚠️ خلي بالك:

لازم تعمل Cache Invalidation كويس، علشان ما ترجع داتا قديمة بعد التحديث.

بلاش تستخدم الـ Caching لأي داتا حساسة أو شخصية (privacy first).

خليك دايمًا عارف إمتى تعمل Cache، وإمتى لا... مش كل حاجة محتاجة تتخزن.

———

وفقكم الله لكل خير 🌿

www.tg-me.com/hk/telegram/com.the_developer_guide/5305

742 viewsJun 13 at 15:30

إزاي تنفذ الـ Caching في Node.js؟ 🤔
.
.
لو أنت شغال بـ Node.js، فـ أكيد قابلت في يوم مشكلة إن الـ API عندك بيبقى بطيء بسبب requests كتير أو عمليات تقيلة زي queries على database، وبدأت تفكر:
"ليه كل مرة أجيب نفس الداتا؟ طب مفيش حل أسرع؟"

الإجابة هي: Caching.

وده اللي هنتكلم عنه اليوم بالتفصيل....

[ كل الأكواد هتلاقيها في التعليقات تحت الرسالة ]

———

🎯 إيه هو الـ Caching؟

ببساطة، هو إنك تحفظ نسخة من الداتا مؤقتًا في مكان تاني (بيكون أسرع من المصدر الأساسي زي الـ DB)، علشان لما تيجي تطلب نفس الحاجة تاني، ما تروح تجيبها من الأول، لا، ترد بسرعة من الـ cache.

وده بيفرق جامد جدًا في السرعة، والأداء، والحمل على السيرفر.

———

إزاي تعمل الـ Caching في Node.js؟

1. الـ In-Memory Caching (باستخدام node-cache أو lru-cache)

لو عندك داتا مش كبيرة ومش محتاج تشاركها بين أكتر من instance، فـ in-memory caching بيكون حل سريع وسهل.

📌 مناسب لحالات زي الداتا القليلة، أو عمليات حسابية تقيلة، بس خلي بالك إنه volatile، يعني لو السيرفر عمل restart، كل حاجة بتروح.

———

2. الـ Redis Caching (الحل الأقوى والأشهر)

لو بتدور على Cache centralized وسريع وتقدر تشارك الداتا بين أكتر من instance، يبقى Redis هو الأفضل هنا.

🎯 الـ Redis سريع جدًا، وبيستخدم في مشاريع كبيرة زي Twitter و GitHub. وكمان تقدر تتحكم في TTL، وتعمل invalidation، وتخزن أكتر من نوع داتا.

———

3. الـ Caching Responses مباشرة (مثلًا في GraphQL أو REST)

لو شغال مثلاً بـ Apollo Server في GraphQL، تقدر تستخدم built-in caching

أو حتى لو شغال REST تقدر تستخدم middlewares زي apicache أو express-cache-controller.

———

🤔 إمتى تستخدم الـ Caching؟

- لما تكون بتكرر نفس الـ requests بكميات كبيرة.
- لما الداتا تكون مش بتتغير كتير.
- لو الـ DB عندك بطيئة أو بتاخد وقت في المعالجة.
- لو عايز تقلل الترافيك على الـ backend.

———

⚠️ خلي بالك:

لازم تعمل Cache Invalidation كويس، علشان ما ترجع داتا قديمة بعد التحديث.

بلاش تستخدم الـ Caching لأي داتا حساسة أو شخصية (privacy first).

خليك دايمًا عارف إمتى تعمل Cache، وإمتى لا... مش كل حاجة محتاجة تتخزن.

———

وفقكم الله لكل خير 🌿

BY DevGuide 🇵🇸