Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from یادگیری ماشین با چاشنی صنعت (Abolfazl 🤘)
ساختمان داده و الگوریتم به دردمون نمیخوره. چرا بخونیم این مطالب قدیمی رو؟

این رو شاید از خیلیا شنیده باشین. اکثرا کسایین که صرفا از ابزار آماده استفاده میکنن و کد میزنن تا یه چیزی آماده شه.
واقعیت بخواین، بیشتر کسایی که تو حوزه IT فعالیت میکنن همینو میگن. آخه کجا نیازه که یه مهندس هوش مصنوعی الگوریتم و ریاضیات بدونه؟ کجا نیازه که یه BI developer، ساختمان داده و تحلیل الگوریتم بدونه؟(شوخیه صرفا)

مشکل جایی شروع میشه که بسیاری از کسب و کارها نیازمند یک اپراتور هستن تا یک مهندس نرم افزار.
الان خیلی از پوزیشن هایی که من میبینم اپراتور میخوان. البته پوزیشن های اکادمیک طبیعتا مهندس میخوان به جای اپراتور.

خلاصه که اگر میخواین واقعا پیشرفت کنین تو کارتون، یه سری چیزایی که بیسیک هستن رو باید بدونین. فرق نمیکنه تو حیطه BI کار میکنید یا AI یا توسعه نرم افزار.

خب میریم برای این که بگیم چیزای بیسیک چیا هستن؟

شماره اول، زبان C: فرق نمیکنه که چه زبانی رو دوست دارین. ابتدا باید الفبای کامپیوتر و برنامه نویسی رو با زبانی مثل C تمرین کنین و مفاهیم رو یاد بگیرین. بعد از این که مفاهیم ابتدایی رو با C یاد گرفتین میتونین سراغ هر زبانی دیگه برین.

شماره دوم، اصول شی گرایی: شی گرایی یک سری اصوله و با توجه بر دنیای واقعی چیده شده. سعی کنید اصول شی گرایی رو اول درک کنید و بعد با یک زبانی که شی گرایی رو گسترده استفاده میکنه شروع به تمرین کنید ( مثلا جاوا یا C++). ممکنه در آینده عمده کار شما با یک زبان غیر شی گرا باشه اما یادگیری شی گرایی برای هر مهندس نرم افزاری واجبه.

شماره سوم، ساختمان داده: شاید به نظر من مهمترین درس مهندسی کامپیوتر، درس ساختمان داده باشه. بی شک جز دروسیه که دائما باید مرورش کنید و در حقیقت قلب تپنده محسوب میشه.
چون اصلی ترین و پایه ای ترین اصول رو ازش یاد میگیرید، اصولی که زیر بنای تمام تکنولوژی های نرم افزاری هستن.

شماره چهارم، الگوریتم: در حقیقت مکمل ساختمان داده محسوب میشه و بعد از ساختمان داده، مهمترین درس برای هر مهندس نرم افزاره. مباحث ساختمان داده و الگوریتم به اندازه ای مهم هستن که قابل بیان نیستن. فقط باید در کالبد شکافی یک ابزار ( مثلا یک پایگاه داده )کارتون بهشون بخوره که متوجه بشین چقدر دیدتون رو افزایش میدن نسبت به انتخاب ابزار یا تکنولوژی.

شماره پنجم، دیتابیس و SQL: طبیعتا به عنوان یک مهندس نرم افزار، یکی از چالش های شما میتونه ذخیره و بازیابی اطلاعات باشه. خصوصا اگر تو زمینه های هوش مصنوعی یا حوزه های مرتبط با داده کار میکنید امکان نداره که دیتابیس نیازتون نشه. گذشته از اون باید با روش های مختلف طراحی پایگاه داده و بهینه سازی کوئری ها نیز اشنا باشید.


مهمترین اصول بیسیک این موارد هستن. موارد دیگه ای هم مثل طراحی کامپایلر یا مهندسی نرم افزار هستن که در قدم های بعدی اهمیت پیدا میکنن و بسته به حیطه کاری نیازتون بهشون میفته.



tg-me.com/djangolearn_ir/993
Create:
Last Update:

ساختمان داده و الگوریتم به دردمون نمیخوره. چرا بخونیم این مطالب قدیمی رو؟

این رو شاید از خیلیا شنیده باشین. اکثرا کسایین که صرفا از ابزار آماده استفاده میکنن و کد میزنن تا یه چیزی آماده شه.
واقعیت بخواین، بیشتر کسایی که تو حوزه IT فعالیت میکنن همینو میگن. آخه کجا نیازه که یه مهندس هوش مصنوعی الگوریتم و ریاضیات بدونه؟ کجا نیازه که یه BI developer، ساختمان داده و تحلیل الگوریتم بدونه؟(شوخیه صرفا)

مشکل جایی شروع میشه که بسیاری از کسب و کارها نیازمند یک اپراتور هستن تا یک مهندس نرم افزار.
الان خیلی از پوزیشن هایی که من میبینم اپراتور میخوان. البته پوزیشن های اکادمیک طبیعتا مهندس میخوان به جای اپراتور.

خلاصه که اگر میخواین واقعا پیشرفت کنین تو کارتون، یه سری چیزایی که بیسیک هستن رو باید بدونین. فرق نمیکنه تو حیطه BI کار میکنید یا AI یا توسعه نرم افزار.

خب میریم برای این که بگیم چیزای بیسیک چیا هستن؟

شماره اول، زبان C: فرق نمیکنه که چه زبانی رو دوست دارین. ابتدا باید الفبای کامپیوتر و برنامه نویسی رو با زبانی مثل C تمرین کنین و مفاهیم رو یاد بگیرین. بعد از این که مفاهیم ابتدایی رو با C یاد گرفتین میتونین سراغ هر زبانی دیگه برین.

شماره دوم، اصول شی گرایی: شی گرایی یک سری اصوله و با توجه بر دنیای واقعی چیده شده. سعی کنید اصول شی گرایی رو اول درک کنید و بعد با یک زبانی که شی گرایی رو گسترده استفاده میکنه شروع به تمرین کنید ( مثلا جاوا یا C++). ممکنه در آینده عمده کار شما با یک زبان غیر شی گرا باشه اما یادگیری شی گرایی برای هر مهندس نرم افزاری واجبه.

شماره سوم، ساختمان داده: شاید به نظر من مهمترین درس مهندسی کامپیوتر، درس ساختمان داده باشه. بی شک جز دروسیه که دائما باید مرورش کنید و در حقیقت قلب تپنده محسوب میشه.
چون اصلی ترین و پایه ای ترین اصول رو ازش یاد میگیرید، اصولی که زیر بنای تمام تکنولوژی های نرم افزاری هستن.

شماره چهارم، الگوریتم: در حقیقت مکمل ساختمان داده محسوب میشه و بعد از ساختمان داده، مهمترین درس برای هر مهندس نرم افزاره. مباحث ساختمان داده و الگوریتم به اندازه ای مهم هستن که قابل بیان نیستن. فقط باید در کالبد شکافی یک ابزار ( مثلا یک پایگاه داده )کارتون بهشون بخوره که متوجه بشین چقدر دیدتون رو افزایش میدن نسبت به انتخاب ابزار یا تکنولوژی.

شماره پنجم، دیتابیس و SQL: طبیعتا به عنوان یک مهندس نرم افزار، یکی از چالش های شما میتونه ذخیره و بازیابی اطلاعات باشه. خصوصا اگر تو زمینه های هوش مصنوعی یا حوزه های مرتبط با داده کار میکنید امکان نداره که دیتابیس نیازتون نشه. گذشته از اون باید با روش های مختلف طراحی پایگاه داده و بهینه سازی کوئری ها نیز اشنا باشید.


مهمترین اصول بیسیک این موارد هستن. موارد دیگه ای هم مثل طراحی کامپایلر یا مهندسی نرم افزار هستن که در قدم های بعدی اهمیت پیدا میکنن و بسته به حیطه کاری نیازتون بهشون میفته.

BY جنگولرن


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/djangolearn_ir/993

View MORE
Open in Telegram


جنگولرن Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

جنگولرن from hk


Telegram جنگولرن
FROM USA