Telegram Group & Telegram Channel
🌟 PlayDiffusion: инпейнт для речи.

Те, кто работает с синтезом речи, знают, что авторегрессионные трансформерные модели, хоть и хороши для генерации речи из текста с нуля, но создают кучу проблем, когда нужно редактирование. Стандартные методы, в виде полной перегенерации предложения, обходятся дорого по ресурсам и часто приводят к изменению интонации или ритма.

Замена отдельного слова обычно оставляет неприятные «склейки» на границах, а перегенерация с середины фразы может испортить уже существующую часть. Все это бьет по естественности и связности звучания.

PlayAI выпустила PlayDiffusion 1.0 – диффузионную модель для редактирования речи, которая умеет изменять нужные участки аудио, сохраняя при этом общую гладкость и характеристики голоса. Причем модель пригодна как для реальной речи, так и для аудио, сгенерированного другими TTS-моделями.

В PlayDiffusion аудиопоток кодируется в дискретное пространство, превращаясь в более компактную последовательность токенов. Затем, тот сегмент, который требует модификации маскируется.

После этого задействуется сама диффузионная модель. Она, опираясь на обновленный текстовый контент, «восстанавливает» замаскированную область, убирая шум. На выходе последовательность токенов снова преобразуется в полноценный звук с помощью декодера BigVGAN.

Чтобы добиться таких результатов, PlayAI взяли за основу текстовую трансформерную архитектуру и внесли несколько ключевых модификаций:

🟢Во-первых, это некаузальное маскирование, позволяющее модели одновременно учитывать прошлые, настоящие и будущие токены, в отличие от стандартных GPT-подобных моделей.

🟢Во-вторых, используется кастомный BPE-токенизатор всего на 10 000 текстовых токенов, что резко сокращает размер таблицы эмбеддингов и ускоряет вычисления.

🟢В-третьих, модель учитывает характеристики диктора с помощью предобученной эмбеддинг-модели, которая преобразует аудиозаписи переменной длины в векторы фиксированного размера.

Интересно, что если замаскировать вообще всю аудиодорожку, PlayDiffusion может работать как TTS. В отличие от авторегрессионных моделей, которые генерируют каждый токен последовательно, опираясь на предыдущие, диффузионные модели генерят все токены одновременно, а затем уточняют их за фиксированное число шагов.

Например, для генерации 20 секунд аудио кодеком на 50 Гц авторегрессионной модели потребуется 1000 шагов. PlayDiffusion же способен выдать все 1000 токенов сразу и уточнить их всего за 20 итераций – это до 50 раз эффективнее по количеству шагов генерации.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #Inpainting #PlayDiffusion #PlayAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7668
Create:
Last Update:

🌟 PlayDiffusion: инпейнт для речи.

Те, кто работает с синтезом речи, знают, что авторегрессионные трансформерные модели, хоть и хороши для генерации речи из текста с нуля, но создают кучу проблем, когда нужно редактирование. Стандартные методы, в виде полной перегенерации предложения, обходятся дорого по ресурсам и часто приводят к изменению интонации или ритма.

Замена отдельного слова обычно оставляет неприятные «склейки» на границах, а перегенерация с середины фразы может испортить уже существующую часть. Все это бьет по естественности и связности звучания.

PlayAI выпустила PlayDiffusion 1.0 – диффузионную модель для редактирования речи, которая умеет изменять нужные участки аудио, сохраняя при этом общую гладкость и характеристики голоса. Причем модель пригодна как для реальной речи, так и для аудио, сгенерированного другими TTS-моделями.

В PlayDiffusion аудиопоток кодируется в дискретное пространство, превращаясь в более компактную последовательность токенов. Затем, тот сегмент, который требует модификации маскируется.

После этого задействуется сама диффузионная модель. Она, опираясь на обновленный текстовый контент, «восстанавливает» замаскированную область, убирая шум. На выходе последовательность токенов снова преобразуется в полноценный звук с помощью декодера BigVGAN.

Чтобы добиться таких результатов, PlayAI взяли за основу текстовую трансформерную архитектуру и внесли несколько ключевых модификаций:

🟢Во-первых, это некаузальное маскирование, позволяющее модели одновременно учитывать прошлые, настоящие и будущие токены, в отличие от стандартных GPT-подобных моделей.

🟢Во-вторых, используется кастомный BPE-токенизатор всего на 10 000 текстовых токенов, что резко сокращает размер таблицы эмбеддингов и ускоряет вычисления.

🟢В-третьих, модель учитывает характеристики диктора с помощью предобученной эмбеддинг-модели, которая преобразует аудиозаписи переменной длины в векторы фиксированного размера.

Интересно, что если замаскировать вообще всю аудиодорожку, PlayDiffusion может работать как TTS. В отличие от авторегрессионных моделей, которые генерируют каждый токен последовательно, опираясь на предыдущие, диффузионные модели генерят все токены одновременно, а затем уточняют их за фиксированное число шагов.

Например, для генерации 20 секунд аудио кодеком на 50 Гц авторегрессионной модели потребуется 1000 шагов. PlayDiffusion же способен выдать все 1000 токенов сразу и уточнить их всего за 20 итераций – это до 50 раз эффективнее по количеству шагов генерации.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #Inpainting #PlayDiffusion #PlayAI

BY Machinelearning




Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7668

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

Machinelearning from id


Telegram Machinelearning
FROM USA