برای موفق شدن در سرمایه گذاری و مدیریت سبد دارایی ، نیازی به بکار گیری روش های بسیار پیشرفته و خارق العاده نیست. عموما استراتژی های موفق سرمایه گذاری، پیاده سازی صحیح و به جای تئوری های متداول هستند. تجزیه و تحلیل داده های پیشین و انتخاب یک مدل صحیح برای پیش بینی و در نتیحه اخذ یک تصمیم صحیح، هدف اصلی در مدیریت سرمایه گذاری است. هدف از این کتاب معرفی ابزارهای یادگیری ماشینی (ML) است که می تواند به مدیران دارایی کمک کند تا تئوری های اقتصادی و مالی را کشف کنند. ابزارهای ML به جای جایگزین کردن روشهای آماری متداول، آنها را کامل می کنند. در این کتاب با ابزارهای مختلف یادگیری ماشین و کاربرد آنها برای سبدگردان ها آشنا می شوید.
برای موفق شدن در سرمایه گذاری و مدیریت سبد دارایی ، نیازی به بکار گیری روش های بسیار پیشرفته و خارق العاده نیست. عموما استراتژی های موفق سرمایه گذاری، پیاده سازی صحیح و به جای تئوری های متداول هستند. تجزیه و تحلیل داده های پیشین و انتخاب یک مدل صحیح برای پیش بینی و در نتیحه اخذ یک تصمیم صحیح، هدف اصلی در مدیریت سرمایه گذاری است. هدف از این کتاب معرفی ابزارهای یادگیری ماشینی (ML) است که می تواند به مدیران دارایی کمک کند تا تئوری های اقتصادی و مالی را کشف کنند. ابزارهای ML به جای جایگزین کردن روشهای آماری متداول، آنها را کامل می کنند. در این کتاب با ابزارهای مختلف یادگیری ماشین و کاربرد آنها برای سبدگردان ها آشنا می شوید.
Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
