Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Indonesia » Python4Finance » Telegram Webview » Post 429
Python4Finance
پرکردن نقایص داده ها (interpolate)
یکی از مشکلاتی که در کار با سری های زمانی و دیتافریم ها داریم، داده های ناقص است. برای مثال یک سهم ممکن است در زمان های خاصی بسته باشد یا داده های یک متغیر در زمان های خاصی در دسترس نباشد. این موارد باعث به هم خوردن محاسبات و بعضا error های حین برنامه می شود. پانداس برای مدیریت کردن داده های خالی یا اصطلاحا NaN روش های متنوعی را ارائه می دهد. یکی از این روش ها پر کردن داده ها بر اساس داده های قبلی و بعدی است. به این معنا که پانداس داده های قبلی و بعدی را در نظر می گیرد و جای خالی را با میانگین آنها پر می کند. این کار در هموار سازی داده ها بسیار تاثیر گذار است. در تصویر این پست، نمونه ای این روش با استفاده از تابع interpolate در پانداس نشان داده شده است.

#پانداس
#سری_زمانی
#پایتون_مالی
#داده
#interpolate
#pandas


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
www.tg-me.com/id/Python4Finance/com.python4finance/429
5.6K views



tg-me.com/python4finance/429
Create:
Last Update:

پرکردن نقایص داده ها (interpolate)
یکی از مشکلاتی که در کار با سری های زمانی و دیتافریم ها داریم، داده های ناقص است. برای مثال یک سهم ممکن است در زمان های خاصی بسته باشد یا داده های یک متغیر در زمان های خاصی در دسترس نباشد. این موارد باعث به هم خوردن محاسبات و بعضا error های حین برنامه می شود. پانداس برای مدیریت کردن داده های خالی یا اصطلاحا NaN روش های متنوعی را ارائه می دهد. یکی از این روش ها پر کردن داده ها بر اساس داده های قبلی و بعدی است. به این معنا که پانداس داده های قبلی و بعدی را در نظر می گیرد و جای خالی را با میانگین آنها پر می کند. این کار در هموار سازی داده ها بسیار تاثیر گذار است. در تصویر این پست، نمونه ای این روش با استفاده از تابع interpolate در پانداس نشان داده شده است.

#پانداس
#سری_زمانی
#پایتون_مالی
#داده
#interpolate
#pandas


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/429

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Be The Next Best SPAC

I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.

Python4Finance from id


پرکردن نقایص داده ها (interpolate)یکی از مشکلاتی که در کار با سری های زمانی و دیتافریم ها داریم، داده های ناقص است. برای مثال یک سهم ممکن است در زمان های خاصی بسته باشد یا داده های یک متغیر در زمان های خاصی در دسترس نباشد. این موارد باعث به هم خوردن محاسبات و بعضا error های حین برنامه می شود. پانداس برای مدیریت کردن داده های خالی یا اصطلاحا NaN روش های متنوعی را ارائه می دهد. یکی از این روش ها پر کردن داده ها بر اساس داده های قبلی و بعدی است. به این معنا که پانداس داده های قبلی و بعدی را در نظر می گیرد و جای خالی را با میانگین آنها پر می کند. این کار در هموار سازی داده ها بسیار تاثیر گذار است. در تصویر این پست، نمونه ای این روش با استفاده از تابع interpolate در پانداس نشان داده شده است.#پانداس#سری_زمانی#پایتون_مالی#داده#interpolate#pandasپایتون برای مالی در تلگرامhttps://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

 Python4Finance TG
Webview: 429
Python4Finance.Telegram Webview
Python4Finance Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Python4Finance
FROM USA