Telegram Group & Telegram Channel
تشخیص همبستگی میان متغیرها
در پست های قبلی در خصوص همبستگی صحبت کردیم. به ارتباط میان متغیرها همبستگی گفته می شود. ( اگر یک متغیر با مقادیر قبلی خود همبستگی داشته باشد به آن خود همبسته گفته می شود. مطالعه پست مربوطه )
برای تشخیص خود هبستگی از کوواریانس(cov) و ضریب همبستگی R استفاده می شود. از کوواریانس برای تشخیص جهت همبستگی و از ضریب همبستگی برای تشخیص جهت و شدت همبستگی استفاده می شود. ضریب همبستگی مقداری بین -1 تا +1 دارد. محاسبه ریاضیاتی کواریانس و ضریب همبستگی بسیار جالب است که توصیه می کنم حتما آن را مطالعه نمایید.
توجه داشته باشید وجود همبستگی لزوما به معنای وجود رابطه علی و معلولی نیست.
فرض کنید گفته شده است با افزایش نرخ ارز در کشور شاخص بازار سرمایه افزایش می یابد. (به دلایل بنیادی آن کاری نداریم.) به راحتی می توانید با محاسبه کوواریانس و ضریب همبستگی این فرضیه را تایید یا رد کنید.
در تصویر این پست، کوواریانس و ضریب همبستگی برای دو سری تصادفی با استفاده از کتابخانه Numpy محاسبه و رسم شده است.

#ضریب_همبستگی
#کوواریانس
#آزمون_فرضیه
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی
@python4finance



tg-me.com/python4finance/481
Create:
Last Update:

تشخیص همبستگی میان متغیرها
در پست های قبلی در خصوص همبستگی صحبت کردیم. به ارتباط میان متغیرها همبستگی گفته می شود. ( اگر یک متغیر با مقادیر قبلی خود همبستگی داشته باشد به آن خود همبسته گفته می شود. مطالعه پست مربوطه )
برای تشخیص خود هبستگی از کوواریانس(cov) و ضریب همبستگی R استفاده می شود. از کوواریانس برای تشخیص جهت همبستگی و از ضریب همبستگی برای تشخیص جهت و شدت همبستگی استفاده می شود. ضریب همبستگی مقداری بین -1 تا +1 دارد. محاسبه ریاضیاتی کواریانس و ضریب همبستگی بسیار جالب است که توصیه می کنم حتما آن را مطالعه نمایید.
توجه داشته باشید وجود همبستگی لزوما به معنای وجود رابطه علی و معلولی نیست.
فرض کنید گفته شده است با افزایش نرخ ارز در کشور شاخص بازار سرمایه افزایش می یابد. (به دلایل بنیادی آن کاری نداریم.) به راحتی می توانید با محاسبه کوواریانس و ضریب همبستگی این فرضیه را تایید یا رد کنید.
در تصویر این پست، کوواریانس و ضریب همبستگی برای دو سری تصادفی با استفاده از کتابخانه Numpy محاسبه و رسم شده است.

#ضریب_همبستگی
#کوواریانس
#آزمون_فرضیه
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی
@python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/481

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Python4Finance from id


Telegram Python4Finance
FROM USA