Telegram Group & Telegram Channel
اگر خاطرتون باشه، سال گذشته برای ایام عید کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي با پايتون- Learn Algorithmic Trading» را با هم مرور کردیم (این لینک) که خیلی هم مورد استقبال قرار گرفت. البته قصد ما در این #مرور_کتاب ها بیشتر آشنایی مخاطب با شیوه مطالعه کتاب های زبان اصلی در عین یادگیری مفاهیم پایه ای آن است. امسال هم ان شاء الله قصد دارم تا یکی از کتاب های کاربردی را با هم مرور کنیم. برای اینکه حداکثر بهره مندی از زمان بشود، من کتابهای پیشنهادی را ارائه می کنم و کتابی که بیشترین علاقه مندی را داشت برای مرور انتخاب می شود. البته اگر پیشنهاد دیگری هم داشتید در ذیل پست مرتبط در کانال چالش ها (این لینک) می توانید نظرات خود را درج نمایید.
1️⃣کتاب «اقتصاد سنجی با یادگیری ماشین» به انگلیسی «Econometrics with Machine Learning»
2️⃣کتاب «معرفی مشتقات مالی با پایتون» به انگلیسی «Introduction to Financial Derivatives with Python»
3️⃣کتاب «دستور العمل تمیزکردن داده ها» به انگلیسی «Python Data Cleaning Cookbook»
4️⃣کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»
5️⃣کتاب «یادگیری ماشین برای معاملات الگوریتمی» به انگلیسی «Hands-on Machine Learning for Algorithmic Trading»
6️⃣کتاب «علم داده برای کسب و کار» به انگلیسی «Data Science for Business»




#مرور_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
14



tg-me.com/python4finance/930
Create:
Last Update:

اگر خاطرتون باشه، سال گذشته برای ایام عید کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي با پايتون- Learn Algorithmic Trading» را با هم مرور کردیم (این لینک) که خیلی هم مورد استقبال قرار گرفت. البته قصد ما در این #مرور_کتاب ها بیشتر آشنایی مخاطب با شیوه مطالعه کتاب های زبان اصلی در عین یادگیری مفاهیم پایه ای آن است. امسال هم ان شاء الله قصد دارم تا یکی از کتاب های کاربردی را با هم مرور کنیم. برای اینکه حداکثر بهره مندی از زمان بشود، من کتابهای پیشنهادی را ارائه می کنم و کتابی که بیشترین علاقه مندی را داشت برای مرور انتخاب می شود. البته اگر پیشنهاد دیگری هم داشتید در ذیل پست مرتبط در کانال چالش ها (این لینک) می توانید نظرات خود را درج نمایید.
1️⃣کتاب «اقتصاد سنجی با یادگیری ماشین» به انگلیسی «Econometrics with Machine Learning»
2️⃣کتاب «معرفی مشتقات مالی با پایتون» به انگلیسی «Introduction to Financial Derivatives with Python»
3️⃣کتاب «دستور العمل تمیزکردن داده ها» به انگلیسی «Python Data Cleaning Cookbook»
4️⃣کتاب «معاملات الگوریتمی پیشرفته- Advanced Algorithmic Trading»
5️⃣کتاب «یادگیری ماشین برای معاملات الگوریتمی» به انگلیسی «Hands-on Machine Learning for Algorithmic Trading»
6️⃣کتاب «علم داده برای کسب و کار» به انگلیسی «Data Science for Business»




#مرور_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

BY Python4Finance


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/930

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Python4Finance from id


Telegram Python4Finance
FROM USA