Telegram Group & Telegram Channel
Автономная наука 🔬🤖

Помните, как выглядят исследования в стратегических компьютерных играх? Выбираете направление, тратите ресурсы, ждете и получаете гарантированный результат. Последнего обещать не могу, но автоматизация лабораторий приближает нас к похожему сценарию.

Суть автономной науки проста: компьютеры генерируют и анализируют гипотезы, а роботы проводят эксперименты. Майкл Бронштейн (Michael Bronstein) из DeepMind описывает эволюцию научного процесса от нулевого поколения (люди с пробирками), до четвертого поколения, в котором искусственный интеллект полностью управляет циклом научных открытий. Это стало возможным благодаря трем важным прорывам:

Во-первых, машинное обучение. Во-вторых, цены на роботизированные манипуляторы снизились с 30 тысяч до 500 долларов. В-третьих, появились технологии создания лабораторий на чипах.

Передовые лаборатории внедряют полуавтономные системы для медицинских исследований и синтеза новых материалов, но самые интересные сценарии вероятно реализуются там, где человеческих возможностей не хватает.

Представьте будущее где алгоритмы непрерывно берут пробы, анализируют патогены, отслеживают их эволюцию и синтезируют вакцины. Автономные подземные и космические лаборатории проводят эксперименты с альтернативной эволюцией. Роботы создают персональные лекарства, проверяя эффективность на клеточных культурах конкретного пациента.

Однажды исследования в этих замкнутых системах создадут петлю обратной связи: искусственный интеллект генерирует данные, эти данные улучшают его работу, а усовершенствованные модели находят неочевидные связи для новых прорывов.

Но что, если однажды эта петля затянется слишком сильно? Что скажете, готовы ли вы доверить науку машинам?

#AI #наука #будущее #биотех #автоматизация



tg-me.com/SantryBlog/643
Create:
Last Update:

Автономная наука 🔬🤖

Помните, как выглядят исследования в стратегических компьютерных играх? Выбираете направление, тратите ресурсы, ждете и получаете гарантированный результат. Последнего обещать не могу, но автоматизация лабораторий приближает нас к похожему сценарию.

Суть автономной науки проста: компьютеры генерируют и анализируют гипотезы, а роботы проводят эксперименты. Майкл Бронштейн (Michael Bronstein) из DeepMind описывает эволюцию научного процесса от нулевого поколения (люди с пробирками), до четвертого поколения, в котором искусственный интеллект полностью управляет циклом научных открытий. Это стало возможным благодаря трем важным прорывам:

Во-первых, машинное обучение. Во-вторых, цены на роботизированные манипуляторы снизились с 30 тысяч до 500 долларов. В-третьих, появились технологии создания лабораторий на чипах.

Передовые лаборатории внедряют полуавтономные системы для медицинских исследований и синтеза новых материалов, но самые интересные сценарии вероятно реализуются там, где человеческих возможностей не хватает.

Представьте будущее где алгоритмы непрерывно берут пробы, анализируют патогены, отслеживают их эволюцию и синтезируют вакцины. Автономные подземные и космические лаборатории проводят эксперименты с альтернативной эволюцией. Роботы создают персональные лекарства, проверяя эффективность на клеточных культурах конкретного пациента.

Однажды исследования в этих замкнутых системах создадут петлю обратной связи: искусственный интеллект генерирует данные, эти данные улучшают его работу, а усовершенствованные модели находят неочевидные связи для новых прорывов.

Но что, если однажды эта петля затянется слишком сильно? Что скажете, готовы ли вы доверить науку машинам?

#AI #наука #будущее #биотех #автоматизация

BY Santry's Singularity blog




Share with your friend now:
tg-me.com/SantryBlog/643

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

telegram from id


Telegram Santry's Singularity blog
FROM USA