Python for Algorithmic Trading Автор: Yves Hilpisch (2020)
Алгоритмическая торговля, когда-то являвшаяся исключительной прерогативой крупных игроков, теперь открыта для небольших организаций и индивидуальных трейдеров, использующих онлайн-платформы. Сегодня многие трейдеры предпочитают Python и его экосистему мощных пакетов. В этой практической книге автор показывает студентам, ученым и практикам, как использовать Python в увлекательной области алгоритмической торговли.
Во время чтения книги вы: ✔️Настроите подходящую среду Python для алгоритмической торговли; ✔️Узнаете, как получать финансовые данные из общедоступных и закрытых источников данных; ✔️Изучите векторизацию для финансовой аналитики с NumPy и pandas; ✔️Создадите прогнозы рынка с помощью машинного обучения и глубокого обучения; ✔️Реализуете автоматические алгоритмические торговые стратегии с помощью торговых платформ OANDA и FXCM.
Python for Algorithmic Trading Автор: Yves Hilpisch (2020)
Алгоритмическая торговля, когда-то являвшаяся исключительной прерогативой крупных игроков, теперь открыта для небольших организаций и индивидуальных трейдеров, использующих онлайн-платформы. Сегодня многие трейдеры предпочитают Python и его экосистему мощных пакетов. В этой практической книге автор показывает студентам, ученым и практикам, как использовать Python в увлекательной области алгоритмической торговли.
Во время чтения книги вы: ✔️Настроите подходящую среду Python для алгоритмической торговли; ✔️Узнаете, как получать финансовые данные из общедоступных и закрытых источников данных; ✔️Изучите векторизацию для финансовой аналитики с NumPy и pandas; ✔️Создадите прогнозы рынка с помощью машинного обучения и глубокого обучения; ✔️Реализуете автоматические алгоритмические торговые стратегии с помощью торговых платформ OANDA и FXCM.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
