Telegram Group & Telegram Channel
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Cosmos-Predict2 — новая открытая версия видео-модели для Physical AI от NVIDIA!

Cosmos-Predict2 — ключевая часть экосистемы World Foundation Models (WFMs), созданная для Physical AI. Модель умеет предсказывать будущее состояние визуального мира, используя текст и видео. Cosmos разработан для ускорения обучения моделей, которые понимают физику, среду и действия — от автономных автомобилей до роботов. Выглядит очень интересно.

Это самое мощное поколение моделей в экосистеме Cosmos. Модель заметно улучшена по сравнению с Predict1:

🎯 лучшее качество видео
🧠 точнее соответствует текстовому описанию
🎥 более реалистичная динамика движения

📊 Cosmos-Predict2 превосходит другие open-source видео foundation-модели.

Веса
Полный код для инференса и обучения (с туториалами)

@ai_machinelearning_big_data


#Cosmos #NVIDIA



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7767
Create:
Last Update:

🚀 Cosmos-Predict2 — новая открытая версия видео-модели для Physical AI от NVIDIA!

Cosmos-Predict2 — ключевая часть экосистемы World Foundation Models (WFMs), созданная для Physical AI. Модель умеет предсказывать будущее состояние визуального мира, используя текст и видео. Cosmos разработан для ускорения обучения моделей, которые понимают физику, среду и действия — от автономных автомобилей до роботов. Выглядит очень интересно.

Это самое мощное поколение моделей в экосистеме Cosmos. Модель заметно улучшена по сравнению с Predict1:

🎯 лучшее качество видео
🧠 точнее соответствует текстовому описанию
🎥 более реалистичная динамика движения

📊 Cosmos-Predict2 превосходит другие open-source видео foundation-модели.

Веса
Полный код для инференса и обучения (с туториалами)

@ai_machinelearning_big_data


#Cosmos #NVIDIA

BY Machinelearning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7767

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Machinelearning from in


Telegram Machinelearning
FROM USA