Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/1103 -

Telegram Group & Telegram Channel

یادگیری ماشین خودکار (Automated Machine Learning)- بخش اول
یکی از دغدغه های اصلی ما در استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، انتخاب مدلی است که بهترین شاخص های ارزیابی را داشته باشد. اگرچه با تجربه می توان مدلهای پیشنهادی را برای داده های بخصوص مشخص کرد اما در بیشتر اوقات ناگزیر هستیم چندین مدل را اجرا کنیم تا بتوانیم بهترین مدل را انتخاب کنیم.
یکی از راهکارها برای این موضوع AutoML است. AutoML یک حوزه نوپا است. در واقع با AutoML یک جریان کاری خودکار ایجاد می کنیم که بتواند داده‌های خام را به‌عنوان ورودی دریافت کرده و به‌طور خودکار یک پیش‌بینی تولید کند.

این جریان کاری باید به‌طور خودکار پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب مدل، تنظیم پارامترها، و تمامی مراحل دیگر فرایند یادگیری ماشین را انجام دهد. در واقع AutoML ابزار بسیار کاربردی برای دانشمندان داده می شود و می تواند سرعت تحلیل داده ها را تا حد زیادی افزایش دهد.
در پست های بعدی برخی از ابزارهای AutoML را با هم بررسی خواهیم کرد.

#یادگیری_ماشین_خودکار
#AutoML
#Automated_Machine_Learning

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/in/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/in/Python4Finance/com.python4finance

www.tg-me.com/in/Python4Finance/com.python4finance/1103

3.6K viewsApr 7 at 17:29

tg-me.com/python4finance/1103

Create: 2025-04-07
Last Update: 2025-06-15 03:36:33

یادگیری ماشین خودکار (Automated Machine Learning)- بخش اول
یکی از دغدغه های اصلی ما در استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، انتخاب مدلی است که بهترین شاخص های ارزیابی را داشته باشد. اگرچه با تجربه می توان مدلهای پیشنهادی را برای داده های بخصوص مشخص کرد اما در بیشتر اوقات ناگزیر هستیم چندین مدل را اجرا کنیم تا بتوانیم بهترین مدل را انتخاب کنیم.
یکی از راهکارها برای این موضوع AutoML است. AutoML یک حوزه نوپا است. در واقع با AutoML یک جریان کاری خودکار ایجاد می کنیم که بتواند داده‌های خام را به‌عنوان ورودی دریافت کرده و به‌طور خودکار یک پیش‌بینی تولید کند.

این جریان کاری باید به‌طور خودکار پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب مدل، تنظیم پارامترها، و تمامی مراحل دیگر فرایند یادگیری ماشین را انجام دهد. در واقع AutoML ابزار بسیار کاربردی برای دانشمندان داده می شود و می تواند سرعت تحلیل داده ها را تا حد زیادی افزایش دهد.
در پست های بعدی برخی از ابزارهای AutoML را با هم بررسی خواهیم کرد.

#یادگیری_ماشین_خودکار
#AutoML
#Automated_Machine_Learning

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/in/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/in/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/1103

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-15| Python4Finance

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

Python4Finance from in

Telegram Python4Finance
FROM USA