Python4Finance | Telegram Webview: python4finance/217 -

معاملات الگوریتمی برای چه کسانی مناسب نیست؟🤔

تا کنون راجع به اینکه معاملات الگوریتمی چه مزایایی دارد صحبت کردیم ، اما واقعیت این است که معاملات الگورتیمی در همه شرایط بهترین انتخاب نیست.
در این پست در خصوص مواردی که معاملات الگورتیمی بهترین انتخاب نیست توضیحاتی ارائه می گردد.

1️⃣ وقتی بازار عمق و نقد شونی اندکی دارد: در بازارهایی که عمق کمی دارند و حجم اندکی خریدار و فروشنده وجود دارد، به جای الگوریتم های علمی بیشتر احساسات و اخبار نهانی باعث سودآوری می شود. همچنین نقد شوندگی اندک باعث گیر افتادن در یک سهم خواهد شد!
2️⃣ اگر سرمایه اندکی دارید: بیشتر الگوها برای پرتفوهای بزرگ طراحی می شوند. از طرفی هزینه طراحی الگوریتم های قدرتمند بالاست و برای سبدهای کوچک به صرفه نیست. همچنین هزینه کارمزد معملات با توجه به حجم بالای معاملات در سبدهای کوچک باعث از صرفه خارج شدن معاملات الگوریتمی می شود.
3️⃣ اگر دید شما برای سرمایه گذاری، بلند مدت است: برخی به دنبال خرید یک سهم با ارزش و نگهداری آن برای مدت طولانی هستند. این افراد بیشتر باید از تحلیل بنیادی استفاده کنند و معاملات الگورتیمی برای آنها کارآمد نیست.
4️⃣ اگر دانش برنامه نویسی ندارید: اگرچه امروزه پلتفرم های متعددی برای انجام معاملات الگوریتمی بدون کدنویسی توسعه داده شده است، اما واقعیت این است که این کد نویسی است که دست شما را برای نوشتن الگورتیم های حرفه ای و خاص باز می کند. این حالت مانند آن است که برای مسافرت سوار اتوبوس شوید، درست است که به مقصد می رسید اما راحتی رفت و آمد با خودروی شخصی خود را ندارید و تابع برنامه اتوبوس هستید.
5️⃣ اگر در علم آمار و اقتصاد تبحر کافی ندارید: آمار و اقتصاد و حتی ریاضیات پیش نیاز تحلیل های انجام شده برای نگارش یک الگوریتم مناسب است. اگر در این علوم تبحر کافی ندارید منطق الگوریتم ها را به خوبی متوجه نخواهید شد.
6️⃣ اگر امکان تهیه تجهیزات مناسب رایانه ای ندارید: برای انجام الگوریتم تریدینگ باید اینترنت پرسرعت و پایدار و رایانه مناسب با قابلیت تحلیل بالا داشته باشید. حساب کنید در صورتی که بخواهید اطلاعات 10 سال 100 سهم را با تناوب 5 دقیقه محاسبه کنید نیازمند یک رایانه بسیار قدرتمند هستید. البته از سیستم های ابری هم می توانید استفاده کنید که کیفیت کمتری دارند و البته هزینه کمتری هم دارند.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/in/Python4Finance/com.python4finance

www.tg-me.com/in/Python4Finance/com.python4finance/217

3.44K viewsJan 11, 2020 at 05:59

tg-me.com/python4finance/217

Create: 2020-01-11
Last Update: 2025-07-08 22:17:28

BY Python4Finance

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/217

Open in Telegram

Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-08| Python4Finance

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Python4Finance from in

Telegram Python4Finance
FROM USA