بیش برازش یا Overfitting چیست؟ یکی از ویژگی های یک مدلسازی خوب، برازش مناسب آن است. یعنی مدل بتواند تا حدود زیادی داده ها را تخمین بزند. اما گاهی پیش می آید که مدل برازش خوبی برای داده های نمونه (Training) دارد اما توفیق چندانی در برازش داده های جدید ندارد. یعنی مدل روی داده استفاده شده برای یادگیری بسیار خوب نتیجه می‌دهد، اما بر روی داده جدید دارای خطای زیاد است. این اتفاق زمانی ممکن است بیفتد که مجموعه داده ها خیلی کوچک یا خیلی بزرگ و پیچیده باشد و همچنین شامل داده های نویزی نیز باشد ( البته کوچک بودن نیز به تنهایی می تواند مشکل ساز باشد حتی بدون داده های نویزی ).
بیش برازش یا Overfitting چیست؟ یکی از ویژگی های یک مدلسازی خوب، برازش مناسب آن است. یعنی مدل بتواند تا حدود زیادی داده ها را تخمین بزند. اما گاهی پیش می آید که مدل برازش خوبی برای داده های نمونه (Training) دارد اما توفیق چندانی در برازش داده های جدید ندارد. یعنی مدل روی داده استفاده شده برای یادگیری بسیار خوب نتیجه می‌دهد، اما بر روی داده جدید دارای خطای زیاد است. این اتفاق زمانی ممکن است بیفتد که مجموعه داده ها خیلی کوچک یا خیلی بزرگ و پیچیده باشد و همچنین شامل داده های نویزی نیز باشد ( البته کوچک بودن نیز به تنهایی می تواند مشکل ساز باشد حتی بدون داده های نویزی ).
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
