معرفی کتاب «اقتصاد سنجی با یادگیری ماشین» به انگلیسی «Econometrics with Machine Learning»
کتاب حاضر به صورت ویژه ارتباط اقتصاد سنجی و یادگیری ماشین را با ذکر مثال های متنوعی بررسی می کند. این کتاب،شش سوال اصلی را طرح کرده و به آنها پاسخ می‌دهد: 1) شباهت‌های بین تکنیک‌های اقتصادسنجی و یادگیری ماشینی چیست؟ 2) تکنیک های یادگیری ماشین تا چه حد می توانند به بررسی اقتصاد سنجی کمک کنند؟ 3) آیا تکنیک‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به آزمایش فرضیه‌های آماری و شناسایی روابط علی در «داده‌های بزرگ» کمک کنند؟ 4) چگونه می توان تکنیک های اقتصاد سنجی موجود را با ترکیب مفاهیم یادگیری ماشین گسترش داد؟ 5) چگونه می توان ابزارها و رویکردهای جدید اقتصادسنجی را بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین شرح داد؟ 6) آیا می توان تکنیک های یادگیری ماشینی را بیشتر توسعه داد و آنها را با سهولت بیشتری در اقتصاد سنجی به کار برد؟
معرفی کتاب «اقتصاد سنجی با یادگیری ماشین» به انگلیسی «Econometrics with Machine Learning»
کتاب حاضر به صورت ویژه ارتباط اقتصاد سنجی و یادگیری ماشین را با ذکر مثال های متنوعی بررسی می کند. این کتاب،شش سوال اصلی را طرح کرده و به آنها پاسخ می‌دهد: 1) شباهت‌های بین تکنیک‌های اقتصادسنجی و یادگیری ماشینی چیست؟ 2) تکنیک های یادگیری ماشین تا چه حد می توانند به بررسی اقتصاد سنجی کمک کنند؟ 3) آیا تکنیک‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به آزمایش فرضیه‌های آماری و شناسایی روابط علی در «داده‌های بزرگ» کمک کنند؟ 4) چگونه می توان تکنیک های اقتصاد سنجی موجود را با ترکیب مفاهیم یادگیری ماشین گسترش داد؟ 5) چگونه می توان ابزارها و رویکردهای جدید اقتصادسنجی را بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین شرح داد؟ 6) آیا می توان تکنیک های یادگیری ماشینی را بیشتر توسعه داد و آنها را با سهولت بیشتری در اقتصاد سنجی به کار برد؟
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
