Telegram Group & Telegram Channel
#клиентспросил Кейс про агента, который программирует себя.

У меня есть три любимых клиента, которые упорно хотят делать агентов и умные продукты. А я все сопротивляюсь и говорю, что "ну не будет эта фигня со свободой воли стабильно работать". 🤪

Но вода камень точит. В последних версиях продуктов c LLM под капотом задачи практически целиком формулируются самой моделью. Просто у нее написание больших промптов получается лучше.

На картинке в комментариях изображена упрощенная схема системы по генерации лидов, в последней версии. Той самой, про которую клиент в понедельник оставил отзыв c пятью восклицательными знаками и смайликом.

Вот как она работает.

На самых первых этапах работы система “знакомится” с содержанием базы знаний (тысячи PDF файлов размера от 10 до 200 мегабайт) и сочиняет пояснения и инструкции для дальнейших промптов - про специфику запроса и про специфику языка документов.

На втором этапе система составляет запрос к поисковому движку. Она отталкивается от запроса человека, но транслирует его в язык документов и разворачивает на основе ранее написанных инструкций. А потом просматривает результаты и тюнит поисковый запрос, чтобы там было меньше мусора.

На финальных этапах система собирает в кучку найденные куски текста и формулирует ответ, стараясь по возможности цитировать релевантные фрагменты. При этом все еще используются ранее написанные инструкции.

После того, как я стал доверять моделям сочинять инструкции и пояснения для себя - работать стало проще, а продукты стали гибче реагировать на хотелки клиентов. Но первая пара предложений в каждом промпте всегда составлена мной. Чтобы не забывали, кто тут главный!

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Другие посты из серии #клиентспросил:
- зачем нужно распознавание картинок в ChatGPT?
- Ринат, клиент хочет работать с AI продуктом конкурента. Что делать?
- словарик с краткими описаниями самых важных терминов (labs)
🔥193😁2👍1



tg-me.com/llm_under_hood/207
Create:
Last Update:

#клиентспросил Кейс про агента, который программирует себя.

У меня есть три любимых клиента, которые упорно хотят делать агентов и умные продукты. А я все сопротивляюсь и говорю, что "ну не будет эта фигня со свободой воли стабильно работать". 🤪

Но вода камень точит. В последних версиях продуктов c LLM под капотом задачи практически целиком формулируются самой моделью. Просто у нее написание больших промптов получается лучше.

На картинке в комментариях изображена упрощенная схема системы по генерации лидов, в последней версии. Той самой, про которую клиент в понедельник оставил отзыв c пятью восклицательными знаками и смайликом.

Вот как она работает.

На самых первых этапах работы система “знакомится” с содержанием базы знаний (тысячи PDF файлов размера от 10 до 200 мегабайт) и сочиняет пояснения и инструкции для дальнейших промптов - про специфику запроса и про специфику языка документов.

На втором этапе система составляет запрос к поисковому движку. Она отталкивается от запроса человека, но транслирует его в язык документов и разворачивает на основе ранее написанных инструкций. А потом просматривает результаты и тюнит поисковый запрос, чтобы там было меньше мусора.

На финальных этапах система собирает в кучку найденные куски текста и формулирует ответ, стараясь по возможности цитировать релевантные фрагменты. При этом все еще используются ранее написанные инструкции.

После того, как я стал доверять моделям сочинять инструкции и пояснения для себя - работать стало проще, а продукты стали гибче реагировать на хотелки клиентов. Но первая пара предложений в каждом промпте всегда составлена мной. Чтобы не забывали, кто тут главный!

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: Другие посты из серии #клиентспросил:
- зачем нужно распознавание картинок в ChatGPT?
- Ринат, клиент хочет работать с AI продуктом конкурента. Что делать?
- словарик с краткими описаниями самых важных терминов (labs)

BY LLM под капотом


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/llm_under_hood/207

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

Unlimited members in Telegram group now

Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.

telegram from in


Telegram LLM под капотом
FROM USA