۱- کتابخانه‌ی scikit-learn بر پایه‌ی NumPy و SciPy شکل گرفته است و با افزودن مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، برای انجام امور یادگیری ماشین و داده کاوی رایج (مانند طبقه بندی، خوشه بندی و رگرسیون) مورد استفاده قرار می‌گیرد. scikit-learn بسیار وسیع است. توابع و قابلیت‌های موجود در این کتابخانه بصورت دقیق مستند شده است و همچنین توسعه دهندگان این کتابخانه از افراد حرفه‌ای و خبره در زمینه‌ی یادگیری ماشین می‌باشند.
۲- کتابخانه‌ی Theano از سینتکسی شبیه به NumPy، برای بهینه سازی و ارزیابی عبارت‌های ریاضی استفاده می‌کند. این کتابخانه برای کارایی بهتر از GPU ِ کامپیوتر به منظور انجام محاسبات فشرده، در کنار CPU کمک می‌گیرد که این امر باعث افزایش سرعتی نزدیک به ۱۰۰ برابر می‌شود. سرعتِ Theano، این کتابخانه را برای زمینه‌هایی چون یادگیری عمیق (deep learning) و سایر محاسبات پیچیده ارزشمند ساخته است.
۳-کتابخانه TensorFlow یکی دیگر از کتابخانه‌های موجود در زمینه‌ی یادگیری ماشین است. این کتابخانه توسط Google بصورت متن باز توسعه داده می‌شود و به عنوان جایگزینی برای DistBelief، به منظور آموزش شبکه‌های عصبی در نظر گرفته شده است. TensorFlow از سیستمی با گره‌های چند لایه استفاده می‌کند که ما را قادر می‌سازد تا بتوانیم به راه اندازی، آموزش و گسترش شبکه‌های عصبی مصنوعی، بر روی مجموعه داده‌های عظیم بپردازیم. Google با استفاده از همین ابزار است که می‌تواند اشیاء مختلف را درون یک عکس شناسایی کرده و همچنین در ابزار تشخیص صدا، صدا‌های مختلف را شناسایی کند.
در پست های آتی به کاربرد یادگیری ماشینی در اقتصاد و مالی خواهیم پرداخت.
۱- کتابخانه‌ی scikit-learn بر پایه‌ی NumPy و SciPy شکل گرفته است و با افزودن مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، برای انجام امور یادگیری ماشین و داده کاوی رایج (مانند طبقه بندی، خوشه بندی و رگرسیون) مورد استفاده قرار می‌گیرد. scikit-learn بسیار وسیع است. توابع و قابلیت‌های موجود در این کتابخانه بصورت دقیق مستند شده است و همچنین توسعه دهندگان این کتابخانه از افراد حرفه‌ای و خبره در زمینه‌ی یادگیری ماشین می‌باشند.
۲- کتابخانه‌ی Theano از سینتکسی شبیه به NumPy، برای بهینه سازی و ارزیابی عبارت‌های ریاضی استفاده می‌کند. این کتابخانه برای کارایی بهتر از GPU ِ کامپیوتر به منظور انجام محاسبات فشرده، در کنار CPU کمک می‌گیرد که این امر باعث افزایش سرعتی نزدیک به ۱۰۰ برابر می‌شود. سرعتِ Theano، این کتابخانه را برای زمینه‌هایی چون یادگیری عمیق (deep learning) و سایر محاسبات پیچیده ارزشمند ساخته است.
۳-کتابخانه TensorFlow یکی دیگر از کتابخانه‌های موجود در زمینه‌ی یادگیری ماشین است. این کتابخانه توسط Google بصورت متن باز توسعه داده می‌شود و به عنوان جایگزینی برای DistBelief، به منظور آموزش شبکه‌های عصبی در نظر گرفته شده است. TensorFlow از سیستمی با گره‌های چند لایه استفاده می‌کند که ما را قادر می‌سازد تا بتوانیم به راه اندازی، آموزش و گسترش شبکه‌های عصبی مصنوعی، بر روی مجموعه داده‌های عظیم بپردازیم. Google با استفاده از همین ابزار است که می‌تواند اشیاء مختلف را درون یک عکس شناسایی کرده و همچنین در ابزار تشخیص صدا، صدا‌های مختلف را شناسایی کند.
در پست های آتی به کاربرد یادگیری ماشینی در اقتصاد و مالی خواهیم پرداخت.
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
