Telegram Group & Telegram Channel
آشنایی با کتابخانه Pandas
برای ساخت Series از متد ()Series استفاده می‌کنیم. به دلیل تک بعدی بودنِ Series، مقادیری که می‌دهیم باید در یک بعد باشد. پس از لیست کمک می‌گیریم و آن را به عنوان اولین آرگومان به آن می‌دهیم. آرگومان دوم نام index-ها می‌باشد، که اگر مشخص نشود، به صورت پیشفرض از ۰ شروع می‌شود. بعد از تعریف کردن لیست مقادیر و index-ها، آن‌ها را به متد ()Series می‌دهیم و خروجی را دریافت می‌کنیم.
import pandas as pd
_inflation = ['10%', '30%', '40%', '15%']
_year = [1395, 1396, 1397, 1398]
_df= pd.Series(_inflation,_year )
print(_df)
البته این روش صرفا برای نمایش امکانات پانداس است و در عمل کارایی چندانی ندارد. در پست های آتی مفصل راجع به پانداس صحبت خواهیم کرد. با ما همراه باشید.

#پایتون_مالی
#سری_زمانی
#Pandas

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/it/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/it/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/54
Create:
Last Update:

آشنایی با کتابخانه Pandas
برای ساخت Series از متد ()Series استفاده می‌کنیم. به دلیل تک بعدی بودنِ Series، مقادیری که می‌دهیم باید در یک بعد باشد. پس از لیست کمک می‌گیریم و آن را به عنوان اولین آرگومان به آن می‌دهیم. آرگومان دوم نام index-ها می‌باشد، که اگر مشخص نشود، به صورت پیشفرض از ۰ شروع می‌شود. بعد از تعریف کردن لیست مقادیر و index-ها، آن‌ها را به متد ()Series می‌دهیم و خروجی را دریافت می‌کنیم.
import pandas as pd
_inflation = ['10%', '30%', '40%', '15%']
_year = [1395, 1396, 1397, 1398]
_df= pd.Series(_inflation,_year )
print(_df)
البته این روش صرفا برای نمایش امکانات پانداس است و در عمل کارایی چندانی ندارد. در پست های آتی مفصل راجع به پانداس صحبت خواهیم کرد. با ما همراه باشید.

#پایتون_مالی
#سری_زمانی
#Pandas

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/it/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/it/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/54

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Python4Finance from it


Telegram Python4Finance
FROM USA