Telegram Group & Telegram Channel
خود همبستگی(Auto correlation) سری زمانی
در داده هاي سري زماني، مشکل شايع خود همبستگي يا همبستگي پياپي است كه بر روي جملات اخلال در دوره هاي مختلف وجود دارد.
يکي از دلايل وجود همبستگي پياپي يا خود همبستگي اين است كه عوامل موثر از سري زماني حذف شده است، عواملي كه مانند متغيرهاي موجود در مدل مهم و با يکديگر ارتباط دارند.
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np
# Time series data
data = np.array([24.40,10.25,20.05,22.00,16.90,7.80,15.00,22.80,34.90,13.30])
plot.acorr(data, maxlags=9)
plot.title('Autocorrelation of XYZ stock price data')
plot.xlabel('Lag')
plot.ylabel('Autocorrelation')
plot.show()
#پایتون_مالی
#همبستگی_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/it/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/it/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/78
Create:
Last Update:

خود همبستگی(Auto correlation) سری زمانی
در داده هاي سري زماني، مشکل شايع خود همبستگي يا همبستگي پياپي است كه بر روي جملات اخلال در دوره هاي مختلف وجود دارد.
يکي از دلايل وجود همبستگي پياپي يا خود همبستگي اين است كه عوامل موثر از سري زماني حذف شده است، عواملي كه مانند متغيرهاي موجود در مدل مهم و با يکديگر ارتباط دارند.
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np
# Time series data
data = np.array([24.40,10.25,20.05,22.00,16.90,7.80,15.00,22.80,34.90,13.30])
plot.acorr(data, maxlags=9)
plot.title('Autocorrelation of XYZ stock price data')
plot.xlabel('Lag')
plot.ylabel('Autocorrelation')
plot.show()
#پایتون_مالی
#همبستگی_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/it/Python4Finance/com.python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/it/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/78

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Python4Finance from it


Telegram Python4Finance
FROM USA