Telegram Group & Telegram Channel
معرفی کتاب «یادگیری ماشین در امور مالی: از تئوری تا عمل» به انگلیسی «Machine Learning in Finance: From Theory to Practice»

موضوع یادگیری ماشین اینقدر این ایام گسترده شده است که نیازی به توضیح مجدد ندارد. این کتاب به صورت تخصصی به موضوع یادگیری ماشین در صنعت مالی می پردازد. کتاب برای کاربران پیشرفته نگارش شده است و لازم است تا برای درک بهتر کتاب، از سطح ریاضیات و دانش برنامه نویسی مناسبی برخوردار بود. رویکرد کتاب عملی است اما مطالب به صورت تئوری و با بیان ریاضی ارائه می شوند.
همچنین مثال ها کتاب به زبان python ارائه شده است.


سطح کتاب: #پیشرفته

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین

#Machine_Learning
#Finance

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 www.tg-me.com/it/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/937
Create:
Last Update:

معرفی کتاب «یادگیری ماشین در امور مالی: از تئوری تا عمل» به انگلیسی «Machine Learning in Finance: From Theory to Practice»

موضوع یادگیری ماشین اینقدر این ایام گسترده شده است که نیازی به توضیح مجدد ندارد. این کتاب به صورت تخصصی به موضوع یادگیری ماشین در صنعت مالی می پردازد. کتاب برای کاربران پیشرفته نگارش شده است و لازم است تا برای درک بهتر کتاب، از سطح ریاضیات و دانش برنامه نویسی مناسبی برخوردار بود. رویکرد کتاب عملی است اما مطالب به صورت تئوری و با بیان ریاضی ارائه می شوند.
همچنین مثال ها کتاب به زبان python ارائه شده است.


سطح کتاب: #پیشرفته

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین

#Machine_Learning
#Finance

پایتون برای مالی در تلگرام
🆔 www.tg-me.com/it/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/937

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Python4Finance from it


Telegram Python4Finance
FROM USA