Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from red_mad_product
В исследованиях мы сталкиваемся с необходимостью обрабатывать огромные объёмы пользовательских данных. Кроме челленджей эпоха высоких скоростей даёт нам инструменты для эффективной работы, например нейросети. Мы решили не игнорировать их и начали использовать GPT. Рассказываем о своём опыте в карточках ↗️

Какие выводы мы сделали в работе с GPT и что ещё можем посоветовать:
📍 С чистого листа что-то делать сложнее, чем корректировать полученный результат. GPT выступает в роли оппонента, собеседника и эксперта.
📍 Запаситесь терпением. Языковая модель — это джун, который быстро учится.
📍 Волшебной палочки нет — думать и дорабатывать придётся всё равно: проверять, делать подходы к формулировкам и запросам, объединять предложенные варианты, чтобы получить лучший.
📍 Не ленитесь описывать контекст, приводить примеры и просить переделать.
📍 Задавайте языковой модели вопросы как респонденту, предварительно указав контекст и данные пользователя.
📍 Просите идеи, данные, но не финальную структуру — это стоит делать самим.
📍 Делите задачу на части и делайте несколько итераций.
📍 Просите сравнить разные подходы и идеи и дать обоснованную оценку.
📍 Просите GPT придумать ответ из разных ролей, в разных форматах.
📍 Роль задаёт фреймворки: консультант McKinsey даст общепринятые фреймворки вроде SWOT, а трендфоркастер предложит совершенно другую структуру и инструменты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/Redmadnews/4596
Create:
Last Update:

В исследованиях мы сталкиваемся с необходимостью обрабатывать огромные объёмы пользовательских данных. Кроме челленджей эпоха высоких скоростей даёт нам инструменты для эффективной работы, например нейросети. Мы решили не игнорировать их и начали использовать GPT. Рассказываем о своём опыте в карточках ↗️

Какие выводы мы сделали в работе с GPT и что ещё можем посоветовать:
📍 С чистого листа что-то делать сложнее, чем корректировать полученный результат. GPT выступает в роли оппонента, собеседника и эксперта.
📍 Запаситесь терпением. Языковая модель — это джун, который быстро учится.
📍 Волшебной палочки нет — думать и дорабатывать придётся всё равно: проверять, делать подходы к формулировкам и запросам, объединять предложенные варианты, чтобы получить лучший.
📍 Не ленитесь описывать контекст, приводить примеры и просить переделать.
📍 Задавайте языковой модели вопросы как респонденту, предварительно указав контекст и данные пользователя.
📍 Просите идеи, данные, но не финальную структуру — это стоит делать самим.
📍 Делите задачу на части и делайте несколько итераций.
📍 Просите сравнить разные подходы и идеи и дать обоснованную оценку.
📍 Просите GPT придумать ответ из разных ролей, в разных форматах.
📍 Роль задаёт фреймворки: консультант McKinsey даст общепринятые фреймворки вроде SWOT, а трендфоркастер предложит совершенно другую структуру и инструменты.

BY red_mad_news












Share with your friend now:
tg-me.com/Redmadnews/4596

View MORE
Open in Telegram


red_mad_news Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

red_mad_news from it


Telegram red_mad_news
FROM USA