کتاب "تکنیکهای یادگیری ماشین با پایتون" یک راهنمای جامع برای علاقهمندان به یادگیری ماشین است که به صورت ویژه به کاربرد زبان برنامهنویسی پایتون در پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین میپردازد و با ارائه مثالهای عملی، نحوه استفاده از کتابخانههای معروف پایتون مثل Scikit-learn، TensorFlow و Keras را توضیح میدهد.
این کتاب برای چه افرادی مناسب است ؟🧑🏻💻👩🏻💻
1. دانشجویان و مبتدیان: افرادی که به تازگی وارد دنیای یادگیری ماشین شدهاند و میخواهند مفاهیم پایهای و تکنیکهای کاربردی را یاد بگیرند.
2. برنامهنویسان پایتون: کسانی که به برنامهنویسی با پایتون مسلط هستند.
3. متخصصان داده: تحلیلگران داده، دانشمندان داده، و کسانی که در حوزه تحلیل داده فعالیت میکنند .
4. محققان و توسعهدهندگان هوش مصنوعی: افرادی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق کار میکنند.
کتاب "تکنیکهای یادگیری ماشین با پایتون" یک راهنمای جامع برای علاقهمندان به یادگیری ماشین است که به صورت ویژه به کاربرد زبان برنامهنویسی پایتون در پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین میپردازد و با ارائه مثالهای عملی، نحوه استفاده از کتابخانههای معروف پایتون مثل Scikit-learn، TensorFlow و Keras را توضیح میدهد.
این کتاب برای چه افرادی مناسب است ؟🧑🏻💻👩🏻💻
1. دانشجویان و مبتدیان: افرادی که به تازگی وارد دنیای یادگیری ماشین شدهاند و میخواهند مفاهیم پایهای و تکنیکهای کاربردی را یاد بگیرند.
2. برنامهنویسان پایتون: کسانی که به برنامهنویسی با پایتون مسلط هستند.
3. متخصصان داده: تحلیلگران داده، دانشمندان داده، و کسانی که در حوزه تحلیل داده فعالیت میکنند .
4. محققان و توسعهدهندگان هوش مصنوعی: افرادی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق کار میکنند.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
How Does Telegram Make Money?
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.