Открытый код ФКН ВШЭ

rapid-ao

В репозитории содержится код для воспроизведения экспериментов, описанных в работе про “Adaptive Divergence”, где ученные из лаборатории LAMBDA ФКН решают задачу быстрого согласования распределений в условиях дорогих симуляторов. Основная идея — использовать новое семейство «адаптивных расхождений», которое динамически регулирует мощность дискриминатора, переключаясь с «узких» моделей на «более сильные» лишь тогда, когда исходные распределения уже близки друг к другу. В частности, авторы демонстрируют, как это семейство ускоряет процедуру настройки высокоразмерных симуляторов с помощью чёрных ящиков. Репозиторий может быть полезен исследователям из физики, DL-инженерам и DS-специалистам

статья | код

GitHub

GitHub - HSE-LAMBDA/rapid-ao: Experiments from "Adaptive Divergence for Rapid Adversarial Optimization" paper.

Experiments from "Adaptive Divergence for Rapid Adversarial Optimization" paper. - HSE-LAMBDA/rapid-ao

www.tg-me.com/it/telegram/com.hse_cs_opensource/87

703 viewsApr 4 at 09:05

rapid-ao

В репозитории содержится код для воспроизведения экспериментов, описанных в работе про “Adaptive Divergence”, где ученные из лаборатории LAMBDA ФКН решают задачу быстрого согласования распределений в условиях дорогих симуляторов. Основная идея — использовать новое семейство «адаптивных расхождений», которое динамически регулирует мощность дискриминатора, переключаясь с «узких» моделей на «более сильные» лишь тогда, когда исходные распределения уже близки друг к другу. В частности, авторы демонстрируют, как это семейство ускоряет процедуру настройки высокоразмерных симуляторов с помощью чёрных ящиков. Репозиторий может быть полезен исследователям из физики, DL-инженерам и DS-специалистам

статья | код

BY Открытый код ФКН ВШЭ