Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/proglib_academy/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Proglib.academy | IT-курсы | Telegram Webview: proglib_academy/2531 -
📊Big Data и Data Science в некоммерческом секторе.
Big Data и Data Science применяются не только в IT-гигантах, но и в некоммерческом секторе, где технологии анализа данных помогают оптимизировать работу организаций, собирать средства и оказывать помощь эффективнее.
➡️ Что внутри статьи:
▪️ Как некоммерческие организации используют Data Science.
▪️ Оптимизация фондов и финансирования с помощью аналитики.
▪️ Роль прогнозных моделей в благотворительности.
▪️ Кейсы Amnesty International, Khan Academy и DataKind.
📊Big Data и Data Science в некоммерческом секторе.
Big Data и Data Science применяются не только в IT-гигантах, но и в некоммерческом секторе, где технологии анализа данных помогают оптимизировать работу организаций, собирать средства и оказывать помощь эффективнее.
➡️ Что внутри статьи:
▪️ Как некоммерческие организации используют Data Science.
▪️ Оптимизация фондов и финансирования с помощью аналитики.
▪️ Роль прогнозных моделей в благотворительности.
▪️ Кейсы Amnesty International, Khan Academy и DataKind.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
